BlockSystems。jl和NetworkDynamics。Jl是两个新颖的软件包，可以实现高效的电网暂态稳定模拟。用户可以在不影响速度或模型细节的情况下，以方便的模块化和基于方程的方式指定输入和电源系统设计。用高级、高性能的编程语言Julia[1]编写的一个丰富的开源包生态系统是可用的，它提供了最先进的求解器和机器学习算法[2]。由于最近对北欧惯性挑战[3]的兴趣，我们已经实现了Nordic5测试用例[4]，并通过利用我们软件堆栈的机器学习和自动区分功能来调整其控制参数。
非法文物市场已成为决策者关注的一个领域。有充分证据表明，考古遗址的抢劫行为有所增加，人们担心这种抢劫行为的收益可能会资助恐怖主义或流氓国家。制定有效政策对策的努力受到两个方面缺乏数据和证据的阻碍：市场规模和参与者的网络结构。除了这两个方面的可靠证据，对话一直被猜测和假设所主导，并产生了一些被广泛接受的关于非法文物市场如何运作的理论 在本报告中，作者汇编了来自众多公开来源的证据，概述了该市场的主要政策相关特征，并提出了制定旨在破坏非法网络的政策的前进方向。该方法使用了多种方法和数据来源，但要理解的是，没有任何单一的证据能够提供市场的全貌，只有通过在各种来源之间进行交叉参考和三角分析，才能阐明显著的市场特征
关于利用知识产权来刺激软件行业的创新，存在着相当大的争论。本文主要研究知识产权制度的选择与产业发展。我们从开发开源和闭源软件的最佳增长混合开始。然后，将这个最佳场景作为基础，在从无保护、版权到专利保护的各种制度框架内检查开源和闭源软件的共存。这样的分析是有益的，因为它能够在版权和专利都符合其设计目的的假设下，对这三种情况进行客观比较。我们基于溢出效应的存在与否进行的分析证实，共存是该行业的最佳增长。此外，我们发现从不保护到版权保护的转变提高了最大增长率。然而，尽管假设专利功能正常，但从版权转移到专利保护的好处还不太清楚。
气候、环境和管理的变化正在改变世界的生态系统。森林在这方面特别重要，因为它们提供了重要的经济、生态和文化服务。预测未来几十年这些服务的变化对于欧洲对环境变化的一致反应至关重要。
