承包商绩效的早期预测指标:一种数据分析方法

Early Predictive Indicators of Contractor Performance: A Data-Analytic Approach

【作者】 Philip S. Anton ; William Shelton ; James Ryseff ; Samantha Cohen ; Grant Johnson ; Stephen B. Joplin ; David Kravitz ; Megan McKernan ; Alejandro Vigo Camargo

2022-05-12
美国兰德公司
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尽早发现潜在的承包商履约风险和合同执行问题对于积极的采购管理至关重要。当承包商面临无法达到合同性能目标的危险时,空军部(DAF)采购管理层可能不会完全意识到短缺,直到错过了时间表的最后期限,政府测试表明系统的技术性能较差,或者成本超出预期。 人们继续对采购的成本和进度增长表示担忧,专家们认为对采购计划的现状缺乏了解。在本报告中,作者将重点放在比传统的收购监督系统更早发现新出现的执行问题的指标上,以实现更积极的风险和绩效管理。他们总结了他们的发现,其中包括承包商相对风险的分类、主要绩效指标、相关数据源、风险度量和方程,以及使用真实数据源实现其中一些发现的原型。这项研究应该引起采购专业人员和领导层的兴趣,他们正在寻找通过早期识别潜在的相对承包商风险和执行问题来提高采购绩效的方法,为积极的项目管理和风险缓解提供信息。采购官员(从项目经理到里程碑决策机构)应该对原型感兴趣,以帮助他们以易于理解的方式访问更多数据,从而将有限的时间集中在需要加强管理关注的领域。这种方法在采购过程的任何阶段都应该是有用的。

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