空军专业（AFSs）初始技能培训（IST）的最新趋势表明，近年来，美国空军（USAF）入伍人员重新分类到其他职业专业的人数有所增加，2013财年至2017财年期间稳步增加。职业领域的重新分类可能会导致一系列负面结果，包括成本增加、人员配备延迟、培训计划挑战和士气下降。为了理解和应对IST重新分类的挑战，作者考虑了改进流程的选项，以对入伍的现役、非现役飞行员进行IST分类和重新分类。在这份报告中，他们概述了2019年一项研究的关键发现，该研究采用了定性和定量分析，包括机器学习（ML）模型，来评估IST成功（和失败）的预测因素。他们还描述了他们对优化模型的测试，该模型旨在确定修改重新分类决定的机会，以便不仅减少重新分类的飞行员人数，而且提高飞行员的工作满意度和生产力，并提高美国空军的保留率。