关于非洲人工智能技能能力建设和劳动力发展中的人工智能的案例研究

Case Studies on AI Skills Capacity-building and AI in Workforce Development in Africa

【作者】 Araba Sey ; Oarabile Mudongo

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非洲信息和通信技术研究政策文件人们普遍认为,在非洲部署人工智能将创造新的就业机会(通过新的工作类型),加快组织效率(通过自动化流程和决策),并在准备充分的环境中改善公共服务的提供(通过更敏感和个性化的关注)(Pillay,2018)。然而,现有的基础设施和技能差距制约了非洲国家利用人工智能潜力的能力,包括对人工智能发展的科学贡献、基于人工智能的商品和服务的本地生产以及利用人工智能提供公共服务。例如,在一个已经不平等的社会背景下,资源受限环境中的人们往往不太容易获得就业机会,将人工智能集成到现有系统中的效率相关好处也将绕过这些人群。此外,正如在世界其他地区发生的那样,人工智能的引入可能会导致一些关键的挑战,如滥用或不加批判地接受有偏见的自动化决策(Gwagwa Arthur et al.,2020;Trajtenberg,2018)。应对这些挑战的能力将在很大程度上受到国家培养适当技能劳动力的程度的影响,这些劳动力不仅具有技术技能,而且具有管理人工智能部署的知识和培训。尽管非洲的人工智能爱好者群体不断壮大(Snow,2019),但由于基础设施和教育系统的限制,发展本土人才库来实现这一愿景仍然是一个挑战。最近对非洲人工智能能力的一项审查(Butcher et al.,2021)确定了许多能力挑战,包括缺乏人工智能专家和讲师;教育机构的能力有限;人工智能研究、基础设施和创业的资金不足;以及男性在人工智能社区中的主导地位。多样性挑战也很明显,尤其是与性别有关的挑战,但也涉及其他群体,如残疾人(Butcher et al.,2021;知识产权和信息技术法律中心,未注明)。尽管认识到非洲存在技能差距,但对整个非洲大陆人工智能技能实际状况的了解相当少,关于为填补这一差距而开展工作的机构和举措的知识也不多(除了少数广为宣传的方案,如卢旺达的非洲机械情报大师)。能力的衡量标准很少,目前的工具往往依赖于代理指标(如政府人工智能就绪指数)或关于非洲的数据有限(例如大赦国际指数、大赦国际人才报告)。同样不清楚的是,在旨在促进就业或建设整个经济部门劳动力能力的方案中利用人工智能技术的程度和方式也不清楚。本报告介绍的两个案例研究有助于缩小非洲在人工智能技能能力建设和在劳动力发展中使用人工智能的知识差距,特别是与公共部门有关的知识差距。非洲人工智能加速器提供了一个人工智能作为能力建设活动产出的案例(发展一支能够创造、部署和治理人工智能产品和系统),而Harambee青年加速器则是人工智能作为发展议程投入的案例研究(利用人工智能提高总体劳动力参与率或教育成果)。这些案例从创业和就业的角度来解决技能和能力挑战----这是大多数国家经济建设计划的两个关键组成部分----并在公共部门和私营部门的某种程度的合作下制定.要阅读行政摘要的其余部分以及整份政策文件,请在下面下载。**本政策文件的研究是在区域影响和责任研究所由发研中心支持的AI4D项目

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