背景：低质量饮食是一个影响全世界所有年龄段个人的公共卫生问题。Nudging for Good（NFG）是一个新的研究项目，旨在开发、验证和检查使用基于人工智能的技术改善加纳和越南城市少女饮食的可行性。目标：提供证据支持设计新的手机干预措施，包括：a）确定对手机应用程序的需求，以改善少女的饮食；b） 定义要通过移动应用程序交付的干预目标和活动；以及c）评估将被并入移动应用程序中的推送功能的潜力。方法：本研究采用混合方法，包括文献和营养相关应用程序综述，以及焦点小组讨论。使用PubMed和Google Scholar数据库进行了文献综述，并纳入了使用技术改善青少年营养结果的干预研究。与61名女孩进行了9次焦点小组讨论（5次在加纳，4次在越南），以评估智能手机和互联网的接入和使用情况，并获得对移动应用程序原型的反馈。结果：9项研究符合文献综述的选择标准，包括7项随机对照试验和2项系统综述。文献中关于应如何进行基于技术的营养干预以及成功的最佳结果的证据喜忧参半。在审查的22款应用程序中，大多数都需要手动输入饮食信息，并根据改变体重的动机推荐饮食。在焦点小组讨论中，青少年们建议对我们展示的移动应用程序原型进行修改，并表示有可能在用餐时间定期拍摄食物和饮料的照片。结论：我们在加纳或越南市场上都没有发现一款应用程序可以在不关注体重的情况下改善青少年的饮食质量。大多数可用的应用程序只有手动功能来记录食物摄入量，这很耗时。此外，青少年表示有兴趣使用我们提供的应用程序的新修改版本。我们的目标是开发一种基于人工智能技术的新手机应用程序，提供个性化和可靠的营养建议，以改善少女的饮食。然而，关于应用程序的特征以及如何进行干预以衡量应用程序对饮食质量的影响，文献综述并没有得出结论。