人们越来越依赖人工智能，即能够执行直到最近只能由人类执行的任务的机器、系统或应用程序。，想想你早上的日常生活：也许谷歌助手会检查你的日历，提醒你你的会议。然后你调查推特，它使用算法来策划你所看到的——关于特朗普的最新消息，贸易和技术上升到了顶端。从那里开始，你的智能手表会指导你完成训练，告诉你你的进步和潜力。最后，当你适应了一些Netflix时，你的个人资料显示你可能会狂看一些惊悚片。，营销统计数据显示，约57%的消费者预计，到2020年，声控智能助理将对他们的日常生活产生重大或中度影响。到那时，85%的客户互动将在没有人工的情况下进行管理。，正如我们依赖人工智能一样，许多由人工智能驱动的应用程序和设备也依赖于跨境数据流来为它们提供燃料和培训。每天，大量数据通过互联网、跨境以及个人、公司和政府之间流动，为从Siri到谷歌搜索的一切提供动力。因为所有这些移动都与商业交易直接或间接相关，所以这些数据流本质上是交易的。，不幸的是，普通的人工智能用户——那些依赖谷歌助手、推特策展或智能手表背后的机器学习的用户——可能不知道贸易协议管理着人工智能。如果他们知道了，民意调查数据显示，他们可能会要求更严格的隐私要求，更好的披露，以及关于公司如何使用算法和公开生成的数据的更全面的全国性辩论。，公众需要这些信息来评估这些算法是否被不道德地使用、以歧视性的方式使用（有利于某些类型的人）或被用来操纵人们——就像最近的选举一样。，迄今为止，与人工智能相关的数据流一直受到世界贸易组织在互联网发明之前起草的规则的管辖。因为语言最初是用来管理软件和电信服务的，所以它是隐含的，已经过时了。如今，欧洲和北美的贸易政策制定者正在努力通过双边和区域贸易协议中的明确语言将人工智能与贸易联系起来。他们希望这个联盟将产生三个产出：信息的跨境自由流动，帮助训练人工智能系统的大型市场，以及限制跨境数据流动以保护公民免受潜在伤害的能力。，截至2017年12月，只有一项贸易协定，即《跨太平洋伙伴关系全面与进步协定》——CPTPP，前身为TPP——包含了明确且具有约束力的语言来管理推动人工智能的跨境数据流。具体而言，CPTPP（仍在谈判中）包括将数据自由流动作为默认的条款，要求各国制定规则，保护提供数据的个人和公司的隐私（隐私底线），禁止数据本地化（要求数据在本地服务器中生成或存储），并禁止各方要求公司披露源代码。这些规则反映了11个缔约方的共同观点：在为跨境数据流动提供便利时，不应允许各国要求提供专有信息。，美国（已退出TPP）希望与人工智能相关的语言更加明确；贸易外交官最近提议，目前也在重新谈判中的《北美自由贸易协定》应包括禁止强制披露算法和源代码的语言。美国希望确保其公司不会被要求泄露其源代码或算法，即使其他北美自由贸易协定缔约方认为这样做是合法和必要的，以防止歧视、虚假信息或损害其公民对其个人信息做出决定的能力（自主权）。，与大多数贸易协议一样，CPTPP和NAFTA也包括例外情况，即政府可以违反这些协议中规定的规则来实现合法的国内政策目标。这些目标包括保护与数据处理和传播相关的公共道德、公共秩序、公共卫生、公共安全和隐私的规则。然而，只有在必要的情况下，政府才能利用例外情况，以尽可能少的贸易扭曲方式执行，并且不对信息传输施加超过实现政府目标所需的限制。政策制定者需要更明确地说明他们如何以及何时可以采取这些措施来保护公民免受算法滥用。，在这方面，欧洲联盟正处于领先地位。，欧盟28个（即将成为27个）成员国已同意为一个数字单一市场汇集资源并共享治理，该市场为包括人工智能在内的创新提供资金支持，并根据《通用数据保护条例》制定明确的个人数据保护规则。，欧盟还在支持数字单一市场的法规中引入了对算法作为人权使用的限制。第21条允许任何人有权选择退出由算法定制的广告。第22条允许公民对算法做出的合法或类似重大决定提出质疑，并呼吁人为干预。，不幸的是，这些规定并不完美。这些措施增加了获取数据的成本，因此可能扼杀创新和竞争。此外，一些欧洲法院将这些规则解释为适用于全球互联网，而不仅仅是欧盟内部。一些公司认为这是一种治外法权。，尽管欧盟在建立数字单一市场和鼓励公众辩论方面迈出了重要的第一步，但成员国尚未同意在与其他国家的贸易协议中全面管理数据流和人工智能的规则。政策制定者担心，其他国家将试图淡化欧洲保护隐私和授权公民挑战人工智能使用的方法。显然，在监管方面，欧盟的方法没有反映北美的规范。但北美自由贸易协定的重新谈判——假设它们没有被美国总统唐纳德·特朗普叫停——提供了一个机会，可以在北美开始讨论如何鼓励为人工智能提供动力的数据流，同时保护公民免受算法的滥用或不道德使用。鉴于加拿大对人权的承诺及其在机器学习方面的相对优势，加拿大应该走在前列。