A Statistical Approach for Identifying Private Wells Susceptible to Perfluoroalkyl Substances (PFAS) Contamination
论文题名译名
识别易受全氟烷基物质（PFAS）污染的私人水井的统计学方法
摘要
Monitoring PFAS contamination can be costly and time consuming. We developed and evaluated a machine learning model to identify private wells susceptible to PFAS contamination.
中文摘要
监测PFAS污染可能是昂贵而耗时的。我们开发并评估了一个机器学习模型，以识别易受PFAS污染的私人水井。
来源主题
Health
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Health Information Technology and Analytics
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Population Health
来源智库
Mathematica Policy Research (United States)
NSTL唯一标识符
JA202305250000002ZK
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