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来源类型
publication
Optimal Matching Approaches in Health Policy Evaluations Under Rolling Enrolment
论文题名译名
滚动招生条件下卫生政策评价中的最优匹配方法。
Samuel D. Pimentel
;
Lauren Vollmer Forrow
;
Jonathan Gellar
;
Jiaqi Li
发布日期
2020-10-02
出版日期
2020-10-02
发表期刊
Journal of the Royal Statistical Society: Series A
出版年
2020
卷号
183
期号
4
摘要
Comparison group selection is paramount for health policy evaluations, where randomization is seldom practicable. Rolling enrolment is common in these evaluations, introducing challenges for comparison group selection and inference.
中文摘要
比较组的选择对于卫生政策评估至关重要,因为随机化很少是可行的。滚动登记在这些评价中很常见,这给比较组的选择和推断带来了挑战。
NSTL主题领域
生命健康
NSTL智库专题
健康与保健
来源主题
Health
;
Medicare
NSTL分类号
71
来源智库
Mathematica Policy Research (United States)
网址
https://www.mathematica.org/publications/optimal-matching-approaches-in-health-policy-evaluations-under-rolling-enrolment
获取方式
开放
NSTL资源类型
期刊论文
NSTL唯一标识符
JA202305230000039YK
加工单位 processInst
入库编号
CJ20230609JA000079
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