在最近的一篇针对劳动经济学研究所的讨论论文中，作者Stefania Albanesi及其同事分析了Felten等人提出的AI职业影响（AIOA）分数、Webb提供的AI和软件得分以及欧洲劳动力调查（EU-LFS）的就业数据，以研究新技术，特别是AI和软件，对职业就业份额和工资的影响。通过将AIOA和Webb的AI和软件得分作为职业中AI启用自动化的代理，作者发现在16个欧洲国家的样本中，AI启用自动化与职业就业份额的变化呈正相关。当职业的AI暴露度从分布的25分位数增加到75分位数时，使用Webb的得分增加了2.6％，而使用AIOA分数增加了4.3％。换句话说，AI启用的自动化并没有取代工人。然而，证据表明，当AI暴露度增加时，工资并未发生变化。 AI暴露度仅影响雇佣特定类型工人的职业的就业份额。当数据按年龄和技能水平细分时，作者发现AI暴露度不影响在每个国家教育分布的前两个三分之二中具有教育程度的职业的就业份额。然而，AI暴露度与教育分布的前三分之一相对应的就业份额呈正相关。将AI暴露度分布增加25分位数，使用Webb的得分增加了3.1％，使用AIOA得分增加了6.6％，高技能行业职业的就业份额相应增加。就年龄而言，受年轻工人影响的职业的就业份额更受AI启用的自动化的积极影响。换句话说，由于AI启用的自动化，欧洲的就业增加主要出现在年轻且高技能工人所在的职业中。

《智库资源动态快报》2023年第8期

编译者:肖曼