深度不确定性下绿色基础设施布局的开源工具

An Open-Source Tool for Green Infrastructure Placement Under Deep Uncertainty

【作者】 Nastaran Tebyanian ; Jordan R. Fischbach ; Robert J. Lempert ; Debra Knopman ; Hong Wu ; Lisa Iulo ; Klaus Keller

2023-08-16
美国兰德公司
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绿色基础设施(GI)措施越来越多地用于城市地区的气候适应,但评估其有效性和战略性地分配投资仍然是一个挑战。规划地理标志受到深刻不确定性的影响,需要在多个目标之间进行权衡。多目标鲁棒决策(MORDM)可用于解决这些建模挑战。到目前为止,MORDM很少用于GI规划。为了帮助将 MORDM 应用程序纳入地理标志规划的主流,我们开发了一个开源的 Python 库:Rhodium-SWMM。Rhodium-SWMM将USEPA的雨水管理模型(SWMM)连接到Rhodium,这是一个用于MORDM的Python库。Rhodium-SWMM提供了一个通用且灵活的接口,用于获取SWMM输入文件并设置多目标优化问题,并能够在SWMM输入文件中将各种参数定义为不确定性或杠杆。这为在深度不确定性下更方便地分析多尺度GI放置中的新研究问题提供了机会。

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