最近几波新冠肺炎突出了理解和量化时空相互作用的重要性，以实时推断、建模和预测疾病传播。在这篇演示论文中，我们通过新冠肺炎发病率增加的时间滞后相关性，为区域间和国际时空互动的互动探索提供了一个强大的基础设施。这一基础设施包括：（i）一个操作数据存储，加上用于下载、清理和处理来自异构来源的数据的自动化脚本；（ii）通过RESTful API处理数据库数据的按需分析的服务器应用；以及（iii）提供交互式仪表板以探索时空中集成数据的各种相关性和地质统计度量的网络应用程序。该环境允许用户研究重点时空趋势以及各地区进出口病毒的潜力。此外，该应用程序有可能揭示国家边界对缓解相互作用，特别是病毒传播的影响。该基础设施提供来自德国、波兰和捷克的新冠肺炎数据，并有可能扩展到其他地区和主题。该仪表板正在积极开发中，可访问www.where2test.de/correlation。