许多环境问题在地理单位方面是大规模的，在时间方面是长期的。因此，我们发现不同原因和影响的巧合，将人类和自然之间的相互作用定性为高度不确定（“透明度挑战”）。因此，我们认为需要创新的分析方法和建模方法，以补充环境政策中传统的基于监测的方法。这应该允许捕捉不同程度的不确定性，这些不确定性通常超出任何监测活动的能力。此外，在监测方法的设计方面，它需要收集和连接来自不同社会活动领域的关于自然和社会系统差异的数据；边界。这需要提供足够的、经常巨大的数据集（“可用性挑战”），这些数据集需要相互适应（“兼容性挑战”）。即使这些挑战得到了解决，数据处理仍然是一项非常复杂和耗时的任务，应该得到用户友好的基础设施的支持。在这里，我们看到了使用地理信息系统技术和嵌套结构提供数据的相对优势，从污染者、受害者和监管者的角度支持信息的上下扩展和数据访问（“连通性挑战”）