人们对2030年美国未来的流动性有何预期机动性被定义为从一个地点到另一个地点的旅行能力，而不考虑模式或目的。兰德公司的研究人员采用了六步情景开发过程，开发了两个发人深省的情景来解决这个问题。六个步骤是（1）选择影响领域（直接影响流动性的领域；这里是人口统计、经济、能源、运输资金和供应以及技术）；（2） （通过专家研讨会）引出对描述符的预测；（3） 融入情景框架（使用两种分析方法和一种基于计算机的工具）；（4） 制作场景叙述（基于该工具生成的集群）；（5） 对未来的流动性产生影响（根据预测估计未来出行方式的增长）；以及（6）创建外卡场景（通过查看可能破坏趋势的事件）。三个关键驱动因素区分了由此产生的情景：石油价格、环境监管的发展以及高速公路的收入和支出。在情景1“无免费午餐”中，消费者和企业的油价因温室气体减排立法而上涨，各州和地方实施道路定价，从而带来更高的收入。在这种情况下，由于驾驶成本较高，机动性较低。情景2“加油和自由滑行”假设油价保持稳定，没有通过重大环境立法，公路收入下降，这导致总体上更高的机动性，尤其是行驶里程。通过使潜在的长期流动性未来更加生动，作者的目的是帮助各级政府和私营部门的规划者和决策者更好地预测和准备变革，并在这个过程中，现在做出更好的决定，影响美国流动性的未来