不确定性条件下的国防资源规划——稳健决策在弹药组合规划中的应用

Defense Resource Planning Under Uncertainty: An Application of Robust Decision Making to Munitions Mix Planning

【作者】 Robert J. Lempert ; Drake Warren ; Ryan Henry ; Robert W. Button ; Jonathan Klenk ; Katheryn Giglio

2016-02-01
美国兰德公司
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今天的国防资源规划者面临着前所未有的不确定性。目前用于确定需要哪些力量和能力来应对未来对我们国家安全和利益的威胁的规划过程可能容易出现预测性失败。为了管理这些风险,需要一种新的规划方法来确定在各种威胁和资金未来中表现良好的战略,从而能够更好地管理突发事件。本报告描述了稳健决策(RDM)如何帮助解决这一需求。RDM是一种在高度不确定性和复杂性条件下为决策提供信息的定量决策支持方法,在过去十年中已应用于许多政策领域。本文件提供了RDM在国防规划中的概念验证应用,重点是空射弹药组合挑战。这项研究将一个快速运行的“目标上的武器”分配模型嵌入到一个“情景生成器”中,该模型探索了数千个看似合理的未来20年系列军事行动。RDM分析使用这些模拟模型来针对许多看似合理的未来对替代弹药组合策略进行压力测试。然后,分析确定了一个强有力的弹药组合战略,有趣的是,这不仅取决于所需的替代武器类型组合,还取决于每次战役后补充耗尽武器库存的规则。该研究还提出了如何最好地将RDM整合到当前国防部的规划过程中,以及可能涉及的一些挑战


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