制定全国招聘难度指数

Developing a National Recruiting Difficulty Index

【作者】 Jeffrey B. Wenger ; David Knapp ; Parag Mahajan ; Bruce R. Orvis ; Tiffany Berglund

2019-03-13
美国兰德公司
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美国陆军早就认识到,征兵环境对其征兵能力有着重大影响。当全国失业率较低而不是较高时,成功实现使命目标将变得极其困难。此外,当伤亡率增加或行动困难增加时,招募困难就会恶化。兰德阿罗约中心建立了一个预测模型,可以在24个月内衡量招聘难度

招聘难度指数模型由七个方程组成。其中三个方程是反映招募难度的结果,四个方程与招募过程有关,反映了陆军在实现招募目标的持续努力中做出的决定。该模型的结构如下。首先,外生变量可以影响所有七个结果变量。第二,政策反应变量——快速舰艇奖金、军事职业专业奖金、职务招聘人员,和行为豁免——可以作为解释变量输入到表示招聘难度的方程中(根据毕业生阿尔法合同和任务之间的百分比差异、延迟入学计划[DEP]的平均月数和培训席位填充率)。第三,当估计模型时,使用均方预测误差的标准来决定在每个方程中包括哪些变量作为解释变量,以及因变量的滞后值是否应包括在解释变量中(如果是,滞后多少)。由此产生的七方程模型预测了陆军是否可能面临困难或容易的征兵环境


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