本参考文件汇集了兰德公司项目从业人员使用自然语言处理（NLP）工具和方法的经验教训。NLP是一个总括性术语，指的是使计算机能够分析人类语言的一系列工具和方法。经验教训的描述围绕四个步骤组织：数据收集、数据处理（即为建模做准备的NLP特定文本处理）、建模以及应用程序开发和部署

这些NLP从业者在兰德公司花费或花费了大部分时间从事与国防、国家情报、国际安全或国土安全相关的项目；因此，所吸取的经验教训主要来自这些领域的项目。尽管很少有经验教训专门适用于美国国防部及其NLP任务，但许多经验教训对国防部来说可能特别突出，因为其术语非常特定于领域，充满了行话，其大部分数据都是机密或敏感的，其计算环境更受限制，并且其信息系统通常不被设计为支持大规模分析