决策科学关注的是理解人类的决策以及辅助决策的方法和工具。第一个关注的问题包括描述性和规范性之间的区别：人类实际如何决策，以及他们应该如何决策。早期的许多文献都规定了理性的分析方法，如系统分析和政策分析。然而，描述性文献长期以来一直注意到，人类使用启发式（认知捷径），这通常很有价值，但有时会引入意想不到的偏见。已经作出努力，通过“消除”信息表述的偏见来改进决策支持。然而，一篇关于“自然主义”决策的新文献强调了基于启发式的直觉决策的优势，并质疑去偏倚的可取性。我们的研究对比了思想流派，并提出了综合的步骤。最终，决策支持应该同时吸引决策者的理性分析和直觉能力，并在分析和建议的“冷”和基于故事的呈现之间取得平衡。特定的平衡应该取决于决策的特点、决策环境和决策者。我们的研究还讨论了新出现的决策支持工具，其中包括越来越逼真的模型和模拟，如虚拟世界，以及有助于战略规划创造性和想象力方面的新方法。最重要的是，我们注意到现代方法，如探索性分析，以鼓励灵活、自适应和稳健的决策和战略，从而很好地应对不确定性