美国国土安全部负责保护美国边境免受恐怖主义威胁、犯罪活动、非法移民和违禁品的侵害。不幸的是，由于预算和其他资源限制，它不能同时“看到并出现”在任何地方。作为回应，边境巡逻办公室（OBP）正在调查如何使用模式和趋势分析以及系统随机性来将边境安全人员和设备定位在最有效的地点和时间。兰德公司的一项研究考察了这些技术如何影响拦截率，并结合了兰德公司开发的边境巡逻人员和非法走私者相互作用的基于代理的模拟模型的结果。该模型允许探索拦截率在数千种情况下的差异，这些情况因巡逻次数、非法流动率、边境规模以及OBP使用模式和趋势分析以及系统随机性的方法而异。该分析显示了将这两种技术相结合的方法如何比单独使用任何一种技术的方法产生更高的拦截率，并确定了组合方法与完美监视相竞争的情况