本报告建立在兰德公司早期研究的基础上（例如，了解和影响公众对叛乱和恐怖主义的支持，2012），该研究回顾并整合了与恐怖主义和叛乱相关的社会科学。这项研究使用了被称为“因素树”的定性概念因果模型，以确定在某个时间段内导致恐怖主义或叛乱各个方面的因素，以及这些因素如何在定性上相互关联

本报告超越了概念和定性，为早期研究中的一个因子树指定了一个原型不确定性敏感计算模型，该模型描述了公众对恐怖主义和叛乱的支持。作者首先详细介绍了他们设计这种模型的方法，强调了他们在为因子树的众多因子和子因子分配数学意义、确定合适的“构建块”组合算法以及它们的值和它们之间关系的不确定性方面遇到的挑战。然后，他们描述了如何在高级可视化编程环境中实现该模型，展示了如何在不确定性下使用该模型进行探索性分析，并讨论了他们使用该模型的初步经验。

在方法上，这项工作展示了一种新的因果、不确定性和上下文敏感的社会科学建模方法。它还说明了这些模型是如何可审查、可重用和潜在的可组合的