地震是困扰社会的最具破坏性的自然灾害之一。熟练、可靠的地震预报仍然是地震学家的终极目标。利用去趋势波动分析(DFA)和条件概率分析(CP)方法，我们发现记忆不仅存在于互现地震记录中，而且存在于释放能量和单位时间内的事件数序列中。对标准流行型余震序列(ETAS)地震模型的分析表明，经验观测到的地震记忆只能在模型参数的一个狭窄范围内重现。因此，这一发现对模型的参数提供了严格的约束，可以作为现有地震预报模型的试验台。此外，我们还表明，通过实施DFA和CP结果，ETAS模型可以显著提高对真实(意大利)地震目录的短期预测率。