空间显式分析确定了中国碳捕获和储存生物能源的巨大潜力

Spatially explicit analysis identifies significant potential for bioenergy with carbon capture and storage in China

【作者】 Xing, Xiaofan, Wang, Rong, Bauer, Nicolas, Ciais, Philippe, Cao, Junji, Chen, Jianmin, Tang, Xu, Wang, Lin, Yang, Xin, Boucher, Olivier, Goll, Daniel, Peñuelas, Josep, Janssens, Ivan A., Balkanski, Yves, Clark, James, Ma, Jianmin, Pan, Bo, Zhang, Shicheng, Ye, Xingnan, Wang, Yutao, Li, Qing, Luo, Gang, Shen, Guofeng, Li, Wei, Yang, Yechen, Xu, Siqing

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随着中国迅速增加煤炭发电能力,同时二氧化碳排放量需要下降,这些产能将变成搁浅资产。为了应对这种风险,一个有前途的选择是对这些产能进行改造,以与生物质共同燃烧,并最终升级到CCS运营(BECCS),但其可行性在更广泛的可持续发展问题上的负面影响方面存在争议。在这里,我们提出了一种数据丰富的空间显式方法来估计中国电力部门使用BECCS脱碳的边际成本曲线。我们发现,通过在同一县共同燃烧0.9 Gt的生物质(其中一半是农业残留物),2836个县中有222 GW的电力产能潜力。我们的空间显式方法有助于减少BECCS的经济成本和排放量的不确定性,确定生物质能的最佳机会,并展示通过物流挑战实现中国电力部门大规模BECCS碳中和的限制。

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