极端天气事件的直接和间接影响及潜在的估计偏差

Direct and Indirect Effects of Extreme Weather Events and Potential Estimation Biases

【作者】 Juan Robalino ; Catalina Sandoval ; Alejandro Abarca

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在过去几年中,分析极端天气事件对社会和经济结果影响的文献显著增加。大多数这些分析要么使用关于风暴是否影响了受访者的自我报告数据,要么使用市政一级的降水量等汇总数据。我们认为,这些估计可能有偏差,因为包括了没有直接受影响但生活距离足够近的家庭,这些家庭可能会受到经济或政府援助溢出的间接影响。利用危地马拉的数据,我们分别估计了热带风暴斯坦对主观经济福祉的直接和间接影响。我们发现,直接受到斯坦影响的家庭在风暴后更可能报告自己更穷。我们还发现,风暴的直接影响在贫穷和不太贫穷的农业城市是相似的。然而,在非农业城市,贫困程度较低的城市的影响更大。降低贫困率可能不足以解决与气候冲击有关的问题,预计气候冲击将随着气候变化而增加。我们还发现,非贫困城市中受间接影响的家庭的境况明显较差,而贫困城市中受到间接影响的住户的境况明显较好。考虑到冲击和对冲击的反应可能会影响到没有直接接触的家庭,如果不同时考虑家庭一级和市一级的暴露数据,很难测量这些影响的估计值。

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