美国环境保护局（EPA）于2011年12月通过了《汞和空气毒性标准》，以监管燃煤和燃油发电厂的汞和其他有毒空气污染物。该法规预计将是美国环保局历史上成本最高的法规之一，许多工厂被迫安装新的污染控制装置或关闭。，许多组织已经运行了经济模型来预测电力部门将如何应对MATS。这些模型试图回答诸如有多少煤炭产能将退役以及有多少天然气发电量将增加等问题。然而，这些研究对MATS的影响得出了不同的结论。，一份新的RFF讨论文件试图打破各种模型中的差异，并分离出是什么导致一些模型预测对电力行业的巨大影响，而另一些模型则预测最小的变化。这是通过使用通用建模平台RFF的Haiku电力部门模型运行政策场景来实现的。该练习强调了建模假设的力量。，总体而言，RFF论文发现，与偏离规则要求更远的模型相比，包含与最终MATS规则中类似的要求和灵活性的模型预测的煤炭退役更少。例如，在MATS下，工厂可以满足盐酸（HCl）或二氧化硫（SO2）的排放标准。要求工厂满足SO2标准的模型，没有选择HCl标准的选项，往往比包括两种合规选项的模型发现更多的煤炭退役和更多的SO2减排。，造成差异的另一个因素是同时建模的规则数量。当MATS与其他拟议的EPA法规（如未来的二氧化碳政策）一起建模时，对电力行业的影响往往更为严重。这种区别很重要，因为一些研究同时模拟了许多EPA政策。，MATS肯定会影响电力行业。例如，新的污染控制措施可能会上线，排放量，特别是汞的排放量，预计会下降。然而，这一新的建模工作表明，MATS不太可能导致一些观察家担心的煤炭车队大规模退役。