RFF正在开发一个交互式网络工具，以帮助保护规划者针对墨西哥的森林保护，特别是与美国国际开发署墨西哥减少森林砍伐和退化排放（MREDD）计划相关的2900万美元投资。，以墨西哥的MREDD和其他保护投资为目标，为保护投资回报率方法提供了一个理想的测试案例：它需要大量资金，涵盖广泛的地理范围（墨西哥五个州的部分地区正在考虑保护），旨在实现多个目标（碳封存、生物多样性保护、提供水文服务和其他社会目标）。，森林保护目标工具（FCTT）有助于决策者量化和可视化他们对特定地区森林投资的预期回报。许多因素最终会影响这些选择，但该工具旨在为决策者提供可用、直观的信息，说明保护成本、森林损失威胁和多种保护结果如何结合在一起，以产生保护“物超所值”，该工具的一个重要特点是，它考虑了三个不同的保护结果：碳固存、生物多样性保护以及水资源可用性和质量措施。用户可以确定结果的相对重要性，并衡量这些判断对给定预算产生最高ROI的地点组合的影响。，RFF正在摩尔基金会和美国国家航空航天局（NASA）的支持下，通过其SERVIR计划为墨西哥开发FCTT，并在SERVIR的支持下将该模型扩展到整个中美洲。