页岩油开发对北达科他州公共教育的影响

The Impact of Shale Oil Development on Public Education in North Dakota

【作者】 Nathan Ratledge ; Laura Zachary

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“未来资源”在其页岩油气开发相关工作目录的基础上,正在领导对页岩油气地区K-12公立学校财务和教育成果的多州分析。Nathan Ratledge最近前往蒙大拿州和北达科他州,从教师、员工、行政人员、学校董事会官员和非营利利益相关者那里获得实地见解。,目前关于能源繁荣地区公共教育成果的许多文献都集中在对成人教育成就的潜在影响以及对高中辍学率上升的担忧上。在我最近访问蒙大拿州和北达科他州时,我询问了辍学率,尤其是北达科他的巴肯地区——一个真正的蓝色美国新兴城市。然而,学校管理人员指出,小学是受这种繁荣影响最大的学校。,北达科他州的大多数学校管理人员表示,在页岩气繁荣时期,他们没有看到高中辍学率飙升;其他人则报告说,增长幅度可能很小。总的来说,人们一致认为这种下降趋势与20世纪80年代的石油繁荣不同。许多人解释说,与20世纪80年代相比,如今的页岩开发对油田工人的技能要求更高。其他人提到了一项政策,该政策不鼓励雇佣没有文凭或GED的工人。,管理人员转而将矛头指向小学年级,称在页岩气繁荣时期,小学生的快速增长和学生流动性增强。对产油区教师的采访提供了类似的见解。回到RFF的办公室,我们查看了全州范围的数据,看看这些观测结果是否在北达科他州出现。,我们首先比较了北达科他州教育部(DEP)和美国教育部国家教育统计中心(NCES)的辍学数据。DEP和NCES采用不同的方法来计算辍学率——DEP使用“队列率”,NCES使用“事件率”。基于不同的隐含趋势,如果不进行更深入的分析,很难对管理人员的观察做出明确的评论。然而,学生人口数据非常清楚地证实了小学年级的观察趋势。,以下三个数字比较了1993年至2015年间,位于核心产油区巴肯地区的18个学区与北达科他州剩余约200个学区的学生人数的变化。总体而言,核心产区和该州其他地区的学生人数在2000年代中期一直在下降。图1显示了2009年北达科他州石油产量的快速增长与核心生产地区K-12学生入学人数的增加密切相关,而该州其他地区的入学人数相对持平。,图1。北达科他州K-12学生总入学人数的变化,基于学区,图%201.%20Change%20in%20Total%20K-12%20Student%20Enrollment%20in%20North%20Dakota%2C%20Based%20on%20School%20Districts.png,如图2和图3所示,仔细观察,小学学生人数的增长远远超过高中水平的变化。到2015年,核心生产地区的高中接近20世纪90年代末的人口高峰。相比之下,小学年龄段的学生人数比历史最高水平高出20%以上。有趣的是,幼儿园的增长率最高,比1993年的水平增长了32%。,图2:北达科他州高中学生入学率的变化,基于学区,图%202.%20变化%20in%20High%20School%20Student%20Enrollment%20in+20North%20Dakota%2C%20Based%20on%20School/20Districts.png,图3。北达科他州小学(1-6年级)学生入学率的变化,基于学区,图%203.%20Change%20in%20Elementary%20%28Grades%201%E2%80%936%29%20Student%20Enrollment%20in+20North%20Dakota%2C%20Based%20on%20School%20Districts.png,最近的现象可能并不令人惊讶。页岩开发的第一阶段需要年轻的劳动力来钻井和操作钻机。这批早期工人,通常是二三十岁的男性,比青少年更有可能有五岁、六岁和七岁的孩子。从我们的采访中,我们还了解到,一些工人把年龄较大的孩子留在家里读完高中。,教师和管理人员还让我们意识到一个更难从地区层面的数据中提取的问题,即年内学生流动性(或流动性)更高。入学人数量化了学年开始或结束时的全日制同等学生,但他们没有捕捉到全年通过旋转门的学生。,例如,采访表明,对于一所报告某一年有20名新生入学的学校来说,实际上,该校的新生入学和离校人数可能要多得多。全职等效数据无法捕捉到这些干扰,因此可能低估了新移民。一些老师甚至提到,他们让一些学生在秋天离开,但在冬天后恢复钻探的春天回来。,尽管还需要进一步的分析来确定石油繁荣对高中辍学率的影响,但小学生快速增长和小学生高流动率的出现是历史文献的补充。教师和管理人员注意到,学生群体的多样性和成长性增加带来了一些积极因素。然而,学生的快速迁移也引发了人们对课堂和课程中断、教师疲劳和长期教育成就的担忧,尤其是对流动性强的学生来说。,随着研究的进展,我们将进一步研究这些影响。明确地我们即将进行的统计分析旨在阐明石油开发与因变量(如辍学率和学生成绩)之间的因果关系,而不是这里显示的相关性。

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