自主网络防御

Autonomous Cyber Defense

【作者】 Andrew Lohn ; Anna Knack ; Ant Burke ; Krystal Jackson

2023-06-23
美国乔治城大学安全与新兴技术中心
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当前的人工智能网络安全模式侧重于使用自动化工具进行检测，但它在很大程度上忽略了整体自主网络防御系统——那些可以在没有人工任务的情况下行动的系统。随着培训基于强化学习的人工智能代理以提供更广泛的自主网络安全能力的工具激增，这种情况即将发生变化。由此产生的代理人仍然是初级的，出版物也很少，但目前的障碍是可以克服的，有效的代理人将对社会大有裨益。

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