本章的重点是在言语和写作中自动识别人口特征和身份。我们以聊天、电子邮件和昵称的形式解决在线游戏和移动设备上文本输入虚拟世界中的语言使用问题，并展示与人口统计相关的文本因素，如年龄、性别、个性和互动风格。这里还介绍了在自发语言使用中进行说话人识别的工作，其中我们描述了在多种环境条件下验证、特征提取、建模和校准的最新技术。最后，我们将语音和写作结合起来，探索跨语言的用户身份验证方法。我们讨论了语音特定因素（如语调）和写作特定特征（如拼写、标点符号和打字更正）如何作为用户社会语言学特征的函数相互关联和预测。