"中性原子量子计算机领域的领导者 QuEraComputing 今天宣布，它已获得国防高级研究计划局 (DARPA) 的两项资助，作为“想象明天量子实际应用”(IMPAQT) 计划的一部分，以推进量子计算机的发展。最先进的量子算法和应用程序开发。QuEra 获得的两项资助分别是“使用中性原子的量子库学习及其应用”和“基于横向逻辑门的纠错量子架构”。此外，QuEra 的五个合作伙伴还因其在 QuEra 基于中性原子的量子计算机上进行的项目获得了 DARPA IMPAQT 资助。

DARPA IMPAQT 计划资助新颖的应用程序和算法，这些应用程序和算法可以使用可在未来几年内进行演示的实用量子平台。IMPAQT 寻求将量子计算研究人员与在经典平台上工作的应用领域专家联系起来，以解决他们的目标问题。

QuEra 的技术建立在大规模中性原子阵列之上。目前，它在 Aquila 级机器上为用户提供多达 256 个量子位，可在主要公共云平台上访问，并且该公司正在积极努力扩大到更高的数量。QuEra 的设计独特地结合了系统尺寸、一致性和创新的模拟量子处理模式，为解决机器学习、优化和模拟问题提供了新方法。此外，Aquila 机器还提供了 FPQA™ 技术的额外优势，这是一种现场可编程量子位阵列，可以灵活地重新配置其量子位定位，相当于为每次计算设计新的芯片布局。该硬件由 Bloqade™ 进行补充，这是一个开源软件包，有助于以这种新方式表达和测试问题。

第一个获得 DARPA IMPAQT 资助的 QuEra 项目专注于“使用中性原子的量子储层学习及其应用”，并且基于该团队之前对 MNIST 手写数字数据集方法的量子机器学习概念验证。在为期 12 个月的项目中，QuEra 将推进这一概念验证，将其转变为成熟的大规模演示，展示如何使用 QuEra 的中性原子量子硬件解决实际利益的分类问题，确定性能该方法，并将其与其他经典方法进行比较。QuEra 将通过确定进一步的策略来对硬件中的问题进行编码，从而增强该方法的适用性，从而能够在现实生活中的用例中寻求进一步的应用，并研究较大 N*q 的优势，其中 N 是电路深度，q 是量子位的数量。

第二个项目“基于横向逻辑门的纠错量子架构”旨在通过使用横向逻辑纠缠门来增强现有的表面代码量子计算方案，并详细分析其最先进的实现和性能中性原子阵列量子计算机。QuEra还将研究关键算法子程序和小规模量子算法的具体设置的节省。这有可能将每个门所需的时空资源从 O(d3) 减少到 O(d2)，从而允许实现逻辑电路的物理 q*N 资源减少一个数量级 (10x)。

QuEra 首席执行官 Alex Keesling 表示：“我们很荣幸获得 DARPA 的 IMPAQT 资助，这证明了我们在中性原子量子计算领域所做的开创性工作。” “这些资助将突破优化和机器学习的可能性界限。随着我们不断扩展中性原子机器，我们不仅在提升 QuEra 的功能，而且还在提升 QuEra 的性能。我们正在为更广泛的量子生态系统做出贡献。”

获得 DARPA IMPAQT 资助的五个合作伙伴也在 QuEra 的量子计算机上运行，​​他们的研究重点集中在多个领域，包括：

穆迪 – 预测影响保险公司的事件。

哈佛 - 可编程中性原子量子模拟器上的模拟数字量子机器学习。

BlueQubit – 经典方法不足的领域，特别是在吉布斯采样方面。

Polaris Quantum Biotech – 量子辅助药物发现。

帕多瓦大学 – 将在 QuEra 硬件上运行的量子模拟数值基准测试。"