AI技术在K-12学校学生活动监测中应用于自杀风险考虑

Artificial Intelligence–Based Student Activity Monitoring for Suicide Risk

【作者】 Lynsay Ayer ; Benjamin Boudreaux ; Jessica Welburn Paige ; Pierrce Holmes ; Tara Laila Blagg ; Sapna J. Mendon-Plasek

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近日,兰德公司(RAND Corporation)发布了一份名为《AI技术在K-12学校学生活动监测中应用于自杀风险考虑》的研究报告,深入探讨了AI技术在K-12学校学生活动监测中应用于自杀风险的问题。报告作者、兰德高级行为和社会科学家林赛·艾尔(Lynsay Ayer)等指出,为了应对普遍的青少年心理健康危机,一些K-12学校已经开始采用AI技术工具帮助学生识别自杀和自残风险。

该报告旨在为政策制定者、学校、技术开发商和政府提供关于AI技术在学校自杀风险监测中的使用情况、影响以及最佳实践的全面视角。报告发现,AI技术工具可以帮助K-12学校识别有自杀风险的学生,并为学校工作人员和家长提供一定程度的安慰。然而,这些工具也存在潜在的风险,可能会侵犯学生隐私,加剧现有不平等现象。

为此,报告作者提出了一些建议,包括:学校应与其社区进行反馈,明确通知家长和学生关于AI技术自杀风险监测的情况,并澄清退出程序;学校应建立有效的响应机制,跟踪学生警报后的结果;学校应与学生合作,帮助他们了解心理健康问题;政策制定者应资助学校和社区的心理健康支持,包括技术的使用;技术开发商应继续参与学校活动,将反馈融入其项目,并分享数据以评估AI监测软件对学生结果的影响。

该报告为K-12学校、政策制定者、技术开发商和政府在使用AI技术进行自杀风险监测时提供了重要的参考和指导。


《智库资源动态快报》2023年第12期
编译者:王昉