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将性别和交叉性纳入人工智能（AI）模型和算法

Incorporating gender and intersectionality in Artificial Intelligence (AI) models and algorithms

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与新冠肺炎相关的多重和重叠危机造成伤害的风险因性别、年龄（儿童、青少年和老年人）、教育水平、职业、地理位置（城市、农村、非正规住区、城市贫民窟、营地）、婚姻状况（已婚、单身、寡居）、种族/种族、经济状况、宗教、，残疾（身体活动能力、白化病、听力残疾）。

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