大多数接触人工智能的工人不需要专业的人工智能技能(如机器学习、自然语言处理等)。即便如此,人工智能也将改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告为加拿大提供了人工智能对不需要专业人工智能技能的工作技能需求的影响的初步估计。结果显示,在高度接触人工智能的职业中,最需要的技能是管理、沟通和数字技能。这些技能包括预算编制、会计、书面沟通以及基本文字处理和电子表格软件方面的能力。研究结果还显示,在加拿大,过去十年中,高度暴露于人工智能的职业对社交和语言技能的需求增长最快。使用一个机构小组证实了对社交和言语技能的需求不断增加,对生产和身体技能的需求也在增加,这可能是对人工智能的补充。然而,机构小组也发现,有证据表明,更暴露于人工智慧的机构对商业、管理和数字技能的需求正在下降。
人工智能技术已经发展成为一种通用技术,渗透到经济和社会的各个部门,有可能彻底改变各个行业,促进经济增长。它们提高生产力、效率和可扩展性的潜力可能会对非洲和全球格局产生重大影响。然而,所有这些潜力都引发了非洲国家参与实现这一潜力的问题 
任务规划涉及将离散资产分配给优先目标,包括在复杂的环境条件下将这些资产动态路由到目的地。由于快速周转的价值和模拟作战环境的相对简单性,人们对通过增加人工智能的强化学习技术来改进任务规划过程产生了相当大的兴趣,这可以产生更好、更快或简单独特的解决方案供人类考虑。本报告描述了如何使用人工智能进行任务规划,以及人工智能方法与更传统的运筹学方法的比较