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作为对俄罗斯入侵乌克兰的回应,并根据其能源和气候目标,欧盟(EU)正在大幅减少化石气消费。

2023-09-27
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如果我想知道一块糖果的卡路里含量,或者一件新毛衣是否需要洗手,我可以在买之前看看标签。同样,如果我想知道一台新冰箱的运营成本,我可以学习《能源指南》,这是联邦政府规定的所有电器的标签。但如果我考虑在市中心一栋20层的办公楼里租房,我可能很难弄清楚能源账单的预期。可能存在一些信号——也许我可以看到窗户是新的,建筑业主透露了供暖和制冷系统的使用年限。或者这座建筑是通过能源之星或LEED认证的。但可以说,如果能源成本在我的租赁决策中很重要,那么这些信息将是不完美的,很难核实,而且可能不够。,美国的几个城市正在通过能源基准和披露条例来解决这一信息差距。这些地方法律要求商业和(在某些情况下)多户住宅的业主每年披露其建筑的能源使用情况,并将其与其他建筑进行比较。截至2015年3月,已有10个城市和1个县通过了此类法律,还有几个城市正在制定计划。人们的想法是,将这种信息引入市场——用政策倡导者的话来说,提高能源使用的透明度——将导致租户和潜在买家对能源效率的更大需求,作为回应,建筑业主将提高效率。即使是填写所需表格的简单行为,也可以使建筑业主和管理者更加重视能源使用,并加强建筑运营。,RFF的Karen Palmer和我在最近发布的两份RFF讨论文件中写到了这些披露法。其中一篇(与RFF的Lucy O'Keeffe和Kristin Hayes合著)是我们在2014年12月初举办的一次研讨会上的研究结果摘要。参与者包括已经通过或正在积极考虑披露法的城市的代表;公用事业能源服务公司;房地产部门;能源数据分析公司;美国能源和环境保护局;几个非政府组织;以及学术界。我们涵盖了从合规性、数据质量、公用事业的作用、能源之星和LEED认证计划以及辅助政策如何在新法律面前发挥作用等主题。研讨会的主要重点是方案评估。我们如何知道这些计划是否正在推动市场,并在能源使用和二氧化碳排放方面提供可衡量的减少?,这种对评估的重视也是我们另一篇论文的重点。我们对目前制定的披露法进行了概述和批评(各城市的法律非常相似),描述了一些城市迄今为止的结果,为如何进行仔细评估提供了建议,并预览了我们自己的一些研究结果,我们将在未来几周即将发布的RFF讨论文件中发布。,对政策有效性的评估不仅仅包括计算能源使用强度的变化或审查法律所涵盖建筑的能源之星评分。将这些变化与在没有这些项目的情况下这些建筑会发生的情况进行比较至关重要。我们在论文中为如何做到这一点提供了一些建议,但值得特别注意的是,所有可信的方法都需要覆盖建筑披露的数据之外的数据,例如,这些法律未涵盖的类似建筑的能源账单数据。我们希望,随着这些基准测试和披露计划的激增,公用事业公司将开始提供此类数据,就像其他情况下的一些数据一样。OPower与公用事业公司合作进行的家庭能源报告实验,以及学术界的评估,就是一个很好的例子。,这些新的信息政策显示出了巨大的前景——最后,我们将掌握一些与巧克力棒的卡路里含量或冰箱的能源运营成本相当的事实——但严格的评估至关重要。

2015-03-20
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2014年12月RFF研讨会的参与者研究了应如何评估能源基准和披露计划,特别是其减少能源使用和温室气体排放的能力。

2015-03-10
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ISIMIP2a生物群落模型的碳通量基准

2017
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模拟植被光合生产力(或总初级生产力,GPP)是用于气候变化影响评估的生物群落模型的一个关键特征。我们使用独立的 GPP 估计值和最近的太阳诱导叶绿素荧光卫星数据作为 GPP 的代理,对参与部门间影响模型比较项目 (ISIMIP2a) 第二阶段的 8 个生物群落模型模拟的全球 GPP 进行了基准测试。模拟的全球陆地GPP范围为98至141 Pg C yr−1(1981-2000年平均值);发现模型间和数据间存在相当大的差异。各模型捕捉了GPP的空间分布和季节变化的主要特征,与基准数据吻合较好。所有模拟结果均呈现出年GPP、季节循环幅度、辐射利用效率和水分利用效率的增量趋势,主要由CO2施肥效应引起。增量斜率高于遥感研究获得的斜率,但与近期大气观测的斜率相当。GPP与入射太阳辐射之间的关系存在明显差异,其强迫数据差异很大。模拟的GPP趋势与植被结构参数叶面积指数在模型相关强度下共同变化,表明约束冠层特性的重要性。在极端事件方面,由于强迫数据和参数化环境响应性的不足,与历史厄尔尼诺事件和大型火山喷发相关的GPP异常在模型实验中没有得到一致的模拟。尽管基准测试表明了当代生物群落模型的整体进步,但还需要进一步改进,例如太阳辐射数据和植被冠层方案。

2017
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新的负责任采矿指数的发起人表示,他希望该指数能通过展示同类中最好的,并突出那些需要提高比赛水平的人,来推动变革。

2018-04-25
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学术和从业者的研究产生了大量使用规模和价值/增长属性或因素来评估投资组合绩效的方法。我们通过将其应用于主动基金经理和被动指数的样本,评估了几种最广泛使用的程序的相对优点,包括匹配特征基准投资组合的变体和时间序列回报回归。估计的异常回报显示出不同方法之间的巨大差异。学术研究中最广泛使用的基准——独立类别的属性匹配投资组合、传统的三因素时间序列模型和股票特征收益率的横截面回归——跟踪收益的能力较差。提供了改进方法性能的简单修改。

2006-08-18
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信息和网络安全对于确保广泛参与信息社会至关重要。缺乏关于公民安全和隐私问题、这些问题对电子商务传播的影响以及世界各地组织遭受的违规行为的数量和类型的可靠数据。这可能会阻碍在线政府服务、商业、医疗保健等的实施,而安全的信息基础设施是这些服务的先决条件。本报告介绍了2002年进行的两次试点调查(针对公民和企业)的结果,这些调查针对欧洲联盟、瑞士和美国的受访者,涉及一些主题,其中包括“安全与信任”。这项研究探讨了欧洲人和美国人如何经历在线威胁和漏洞,是欧盟资助的SIBIS(信息社会基准统计指标)项目的产品之一

2003
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公共和私营组织越来越意识到数据和分析对提高组织绩效和成果的潜在价值。美国国防部就是其中之一。它的规模、复杂性、安全需求和文化为在决策中成功使用数据创造了一个具有挑战性的环境。国防部的采办数据为武器系统决策奠定了重要基础。由于私营部门面临着类似的数据挑战,作者研究了在数据治理和分析领域可能转化为国防部采购社区的商业数据实践。对选定的私营部门数据治理和分析实践进行基准测试,有助于建立一个可以与国防部实践进行比较的基线。这种比较可以用来确定国防部可以改进的领域,并提出改进的行动或方法。作者确定,与首席数据官办公室相关的职能以及相关的数据治理和数据管理是任何组织实施分析战略的基本要求

2020-06-04
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公共和私营组织越来越意识到数据和分析对提高组织绩效和成果的潜在价值。美国国防部就是其中之一。它的规模、复杂性、安全需求和文化为在决策中成功使用数据创造了一个具有挑战性的环境。国防部的采办数据为武器系统决策奠定了重要基础。由于私营部门面临着类似的数据挑战,作者研究了在数据治理和分析领域可能转化为国防部采购社区的商业数据实践。对选定的私营部门数据治理和分析实践进行基准测试,有助于建立一个可以与国防部实践进行比较的基线。这种比较可以用来确定国防部可以改进的领域,并提出改进的行动或方法。作者确定,与首席数据官办公室相关的职能以及相关的数据治理和数据管理是任何组织实施分析战略的基本要求

2020-06-04
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