关于乍得湖盆地的常见叙述往往侧重于冲突、发展和气候变化之间的关系。特别是，由于湖泊面积的缩小和环境退化引发的多重危机的威胁，湖泊的状况吸引了国际关注。这一框架似乎对捐助者和地方政府有用，但气候变化、社会边缘化和冲突之间的反馈回路并没有那么简单。问题是，这一分析框架的主导地位需要的政策应对工具并不总是足够的。在安全领域，多国联合特遣部队的作用一直在增强，但需要在治理领域加大力度，使其获得合法性并提高其在当地的效力。与此同时，乍得湖流域委员会已经采取了一些关键的政策工具来可持续地管理该地区的自然资源，但在这些初步步骤之后，委员会成员国必须加大投资，以推进实施。综合区域办法仍然是解决这些复杂动态的最佳途径。，在“水外交与可持续文化：乍得盆地”项目框架内编写的文件。
关键基础设施中使用的工业控制系统（ICSs）和操作技术（OT）正越来越多地与企业信息技术（IT）融合。在这种情况下，OT系统的安全态势必须适应新的威胁形势，并采用与企业IT中使用的安全控制措施相同的一些安全控制措施，尤其是依赖公钥加密的加密控制措施，这在企业IT系统中无处不在。尽管许多工业网络仍处于采用其中一些控制的早期阶段，但对现代信息安全的这一基本要素的新威胁迫在眉睫：量子计算。量子计算最终将能够打破目前在整个IT基础设施中使用的公钥密码算法，破坏用于维护国家关键基础设施信息安全的基础工具
当小约瑟夫·R·拜登总统签署其政府的旗舰气候立法《2022年通胀削减法案》成为法律时，韩国感到“被背叛”。本文首先展示了拜登政府如何解决韩国对该法律对其在美国销售电动汽车的影响的担忧。部分归功于财政部为实施该法律而制定的法规，即使在《爱尔兰共和军法案》生效后，韩国对美国的电动汽车出口也有所增长。拜登政府的这些行动是否足以缓解韩国人以及其他受爱尔兰共和军不利影响的盟友的担忧，还有待观察。此外，美国对韩国担忧的妥协是通过抵消国会在通过《个人退休账户法》时可能打算采取的关键激励措施来实现的。本文考察了该法律对韩国电池公司的潜在影响，并初步探讨了韩国政府如何通过调整电动汽车消费者税收抵免和电动汽车工厂和电池制造商的产业政策组合来应对IRA
可靠地估计参数值和相关的不确定性对于农业环境研究中的作物模型应用至关重要。然而，同时估计不同响应变量的许多参数是困难的。对于在品种和训练系统之间具有不同表型的葡萄藤来说，这变得更加复杂。本研究旨在评估如何使用标准最小二乘法来校准一个复杂的葡萄藤模型，以模拟葡萄牙北部多罗河流域四种不同的品种-训练系统的物候（开花和收获日期）和产量。我们定义了一个目标函数来搜索最佳拟合参数，从而使得所研究的变量的归一化均方根误差（nRMSE）的未加权和最小化。参数不确定性被估计为给定参数值如何确定由其他参数组合的变化引起的总预测变异性。结果表明，最佳估计的参数表现出令人满意的预测性能，物候的平均偏差为-2至4天，产量的平均偏差为-232至159 kg/ha。观察到的数据的方差通常被很好地再现，除了一次例外。这些参数是在接近每个响应变量的最佳拟合结果方面取得良好平衡的好选择。没有一个参数组合可以同时实现物候和产量的最小误差，其中一个变量的最佳拟合可能导致另一个变量的不良拟合。当出现几个具有相同性能的选择时，提出的参数不确定性分析尤其有用，可以选择最佳拟合参数值。我们还进行了全局敏感性分析，发现结实参数是产量模拟的关键决定因素。总的来说，这种方法（包括不确定性分析）相对简单直接，没有特定的先决条件（例如模型连续性），可以很容易地应用于其他模型和作物。然而，我们已经确定了与模型误差的适当假设相关的一项挑战，可能需要结合各种校准方法才能获得更稳健的参数估计。
