本报告介绍了目标点投资模型，这是一个针对美国陆军项目和时间的投资组合级资源分配的优化模型。该报告旨在提供该模型及其功能的技术概述，同时详细说明创建该模型的动机以及相关研究的建议。这些建议应该引起决策者和那些有兴趣改进资产配置问题决策支持工具的人的兴趣
新冠肺炎大流行证明了建模为卫生政策提供信息的价值。模型用于提供态势感知并为缓解政策提供信息。然而，围绕疫苗寿命和感染诱导免疫的不确定性、严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型变异株的出现和特征，以及对政策干预的行为反应，使建模人员无法提供超过几周的基于模型的预测。在这种情况下，政策制定者可以选择控制疫情，但深刻的不确定性否定了对其长期影响的预测。稳健决策（RDM）是一套旨在为深度不确定性条件下的决策提供信息的方法和工具。本文提出了三篇论文，探讨RDM在支持卫生政策决策方面的效用。第一篇论文以流行病应对政策为激励性例子，讨论了公共卫生决策者如何从RDM中受益。第二篇论文对加州新冠肺炎重新开放战略进行了压力测试，表明适应性重新开放计划优于非适应性重新开放。第三部分评估了癌症筛查策略对疾病自然史不确定性的稳健性。最后，本文反思了RDM在卫生政策决策分析问题中更广泛的适用性，并对未来的研究方向进行了反思。
城市雨水管理是美国许多城市面临的日益严峻的挑战。持续的人口增长、城市化以及对雨水和废水基础设施的投资不足，使许多城市面临下水道溢流、雨水泛滥和水质下降的风险。气候变化预计会增加许多地区风暴的降雨强度或降雨量，从而加剧这一挑战。人们也越来越认识到，这些脆弱性是环境正义和公平的挑战，因为洪水和其他负面后果不成比例地影响到低收入或少数族裔社区 ，匹兹堡的Negley Run流域是这些雨水管理挑战的一个典型例子，它排放了匹兹堡东区的各个地区，包括因投资不足而遭受严重损失的社区。这也代表着该市面临的一个紧迫的洪水风险挑战，因为该地区的强降雨导致一条关键道路走廊经常被淹。在这个项目中，兰德公司的研究人员使用模拟建模来评估在未来降雨不确定性的情况下，Negley Run目前和未来的下水道溢流和洪水风险。然后，作者评估了一系列分阶段的绿色雨水基础设施（GSI）投资提案 ，除了估算雨水效益和实施成本外，作者还为当地居民提供了娱乐、舒适和其他福利的经济估算；将总收益与成本进行比较；并探讨潜在的权衡。结果表明，在对未来降雨量和实施成本的一系列假设中，Negley Run的集中式雨水管理系统可以实现成本效益高的下水道溢流减少，减少街道洪水，并提供积极的净经济效益
鉴于未来威胁环境、技术发展轨迹和预算优先级变化的不确定性，兰德项目空军研究了最能指导最近建立的空军作战集成能力能力发展规划（CDP）以及概念发展和未来部队设计的分析方法。在他们的综述中，研究人员发现，在深度不确定性下的特定决策方法（DMDU）可以提供最合适的手段来获得灵活、适应性强、稳健的解决方案，并指导投资途径和现代化努力 ，强调的方法，稳健决策，基于一个简单的概念。RDM不是在一组假设下使用模型和数据来评估政策，而是在数百到数千组关于问题空间的不同假设上运行模型，目的是了解计划在许多看似合理的条件下是如何执行的。RDM的四个步骤——决策制定、案例生成、漏洞评估和场景发现以及权衡分析——每一个都会进入下一个步骤，为利益相关者和决策者提供更知情的交易空间。通过暴露不同场景下不同选项的漏洞，RDM可以使利益相关者能够就哪些风险或漏洞是可接受的进行丰富的对话，并审查在制定问题时所做的假设，并根据需要进行调整
我们建议创建和维护参与和决策记录 (RoED)，以帮助我们和我们的社区更好地了解我们自己、我们的目标、我们的决定以及我们所有人生活的动态系统。 RoED 的目的不仅仅是指出对话发生或达成决定。 记录应以适合上下文和参与者的方式记录交互并记录偏见、信念、情绪、行为、规范和价值观。 这些关键方面在学术论文和正式报告中通常不存在，但它们始终在决策过程中发挥作用。 虽然这不是解决关键的生物物理和社会挑战的灵丹妙药，但我们建议，一个促进现实、合法和包容性参与的综合框架可以增强信任，建立机构记忆，并在适当的时候和适当的地方确保更大的透明度。 目的是创建和维护 RoED，以收集重要信息并分享来自不同机构、背景和学科领域的多方利益相关者决策过程的见解。 从长远来看，RoED 可以促进更有效的适应性管理或治理方法。 本文描述了旨在促进全球协作努力的探索阶段。
