老化的美国空军机队存在退化问题，导致维护工作量增加。这些增加最令人不安的莫过于与程序化仓库维护（PDM）相关的工作量，后者可能意义重大，需要2000至50000个工时。兰德公司开发了PDM能力评估工具（PDMCAT），并将其应用于KC-135 PDM流程，其中包括对未来工作量的三种替代预测和两种机队规模场景，以告知飞机可用性和资源分配决策。PDMCAT根据工作中的初始飞机数量、设施的物理容量、PDM引入政策和最短实际操作流程时间，预测未来几十年内将处于PDM状态的年度飞机数量。由于很少有设施会共享有关其单个过程的信息，PDMCAT使用直接观测来估计飞机的维护时间，例如进行维护的码头数量和最近的实际性能测量。利用历史工作量状态，PDMCAT准确地反映了处于PDM状态（即维护）的飞机数量的增加和随后的减少，并确定了一个替代飞机引入间隔计划，以使工作中的飞机数量在2009年恢复到可接受的水平。该模型主要用于支持车队PDM规划、编程和预算编制，并支持设施和流程改进
作者研究了空军装备司令部（AFMC）仓库级支出与作战指挥活动水平（即飞行时间）的关系。他们检查了AFMC仓库维护活动小组（DMAG）的记录支出，并将任务设计特定的DMAG维修支出与机队飞行时间的各种滞后联系起来。他们发现，在各种武器系统中，尽管部件维修的飞行时间和DMAG维修支出逐月变化很大，但该系列之间没有一致的跨系统关系。DMAG支出与机队飞行时间之间明显缺乏系统相关性，这为预算编制和内部定价提供了另一种方法。具体而言，这些结果与多部件定价一致。在这种方法下，AFMC将获得预算来支付其固定成本，作战司令部将不再面临包括DMAG固定成本在内的价格，这些成本与作战司令部的需求无关
