结构性VAR模型需要两个要素：（i）信息充分性和（ii）有效的识别策略。小规模递归识别的VAR模型不太可能满足这些条件。我提出了一种贝叶斯代理因子增强VAR（BP-FAVAR），将大型信息集与基于外部仪器的识别方案相结合。在货币政策冲击的应用中，我发现通过一大组金融变量的因素来增强标准的小规模代理VAR会改变模型动态，并提供更符合经济理论的价格响应。第二个应用表明，不确定性的外生增加对分类投资序列的影响比消费序列更为负面。
利用动态因子模型建立了一个创新的世界贸易周期综合指数，实时监测和预测世界商品和（通常被忽视的）服务贸易的短期增长。交易指标系列的选择是使用多维方法进行的，包括贝叶斯模型平均技术、动态相关性和线性VAR框架中的Granger非因果检验。为了克服实时预测的挑战，动态因素模型被扩展到考虑混合频率，处理异步数据发布，并包括硬数据和调查数据以及领先指标。非线性问题用马尔可夫切换模型来解决。伪实时仿真分析表明：（1）全球贸易指数是实时跟踪和预测世界贸易的有用工具；ii）该模型能够准确地推断全球贸易周期，并且比少数几个竞争替代品更好；和iii）球
经合组织经济部工作文件经合组织经济部的工作文件，涵盖经济部的全部工作，包括经济形势、政策分析和预测；财政政策、公共支出和税收；结构性问题，包括老龄化、增长和生产力、移民、环境、人力资本、住房、贸易和投资、劳动力市场、监管改革、竞争、健康和其他问题。这些文件中表达的观点是作者的观点，不一定反映经合组织或其成员国政府的观点。
