美国政府认为量子技术对未来美国经济繁荣和国家安全至关重要，因为它最终可以在信息收集、处理和通信方面提供突破性的新能力。兰德公司的研究人员此前开发了一套指标，用于全面评估一个国家的量子技术工业基础，并将这些指标应用于美国和中国的工业基础。在这份报告中，作者使用了类似的方法来评估其他几个国家的量子工业基地。该报告首先对整个全球量子生态系统进行了广泛的研究，然后更详细地关注了澳大利亚、德国、日本和英国。作者考虑了四类指标：科学研究、政府支持、行业活动和技术成就。只要可能，他们就分别评估了量子计算、量子通信和量子传感三个技术应用领域的指标。该报告最后就政策制定者如何加强美国及其盟国在量子技术研发方面的国际合作提出了建议
中国政府刚刚发布了一份新的《全球人工智能治理倡议》，其中明确指出，中国 "反对利用人工智能技术操纵舆论、散布虚假信息、干涉别国内政、社会制度和社会秩序，危害别国主权"。对于任何担心网上虚假信息日益增多的人来说，特别是对于不断有公开研究指出中国正在采用此类策略的人来说，中国的公开承诺应该会让他们松一口气。
根据Gartner，股份有限公司的最新预测，2024年全球最终用户在公共云服务上的支出预计将增长20.4%，达到6788亿美元，高于2023年的5636亿美元。
人工智能（AI）和生物技术的融合虽然处于起步阶段，但带来了重大的机遇和风险，需要积极的政策来管理这些新兴技术。尽管人工智能继续具有重大和广泛的影响，但当与其他新兴技术相结合时，其相关性和复杂性会放大。机器学习（ML）是人工智能的一个子集，尤其是与基因编辑（GE）的融合，可以带来巨大的好处，也可以带来从道德到国家安全的巨大风险。这些复杂的技术对多个部门都有影响，从农业和医学到经济竞争和国家安全。考虑到不同地理区域的技术进步和政策，以及多个组织的参与，进一步混淆了这种复杂性。随着ML和GE影响的扩大，需要前瞻性政策来降低风险和利用机遇。因此，本研究探讨了ML和GE交叉的技术和政策影响，重点关注美国、英国、中国和欧盟。对一段时间以来技术和政策发展的分析以及对其现状的评估为政策建议提供了依据，这些建议有助于管理技术进步的有益利用及其融合，并可应用于其他部门。本报告旨在促使决策者思考如何最好地实现这两种技术的融合。技术从业者也可能发现，作为一种资源，考虑利益相关者参与的信息和政策类型是很有价值的
美国陆军在预防、检测和治疗传染病方面有着悠久的历史。与其他参与公共卫生的组织和机构一样，陆军对综合征监测策略越来越感兴趣——这些策略旨在在临床数据可用之前识别疫情。研究人员使用各种方法来确定全球范围内的监测策略，调查这些策略的好处和局限性，并建议采取行动帮助军队发现新出现的流行病和流行病
