运输部门正经历着与化石燃料分离的大规模转型，导致整个供应链中各种技术之间的更多纠缠和竞争。不幸的是，仅仅依靠交通电气化不足以使整个交通部门僵化；因此，将需要消耗无排放的替代燃料。此外，可再生能源（如风能和太阳能）的间歇性要求对储能技术进行广泛投资。因此，本研究调查了储能技术和生物能源在为德国运输部门提供灵活性方面的相互影响和协同作用。为此，我们开发了生物能源优化模型（BENOPTex）的扩展版本，该模型考虑了各种生物燃料和合成燃料技术，同时考虑了使用公用事业规模的电池储能系统（BESS）储存可再生电力的可能性，以实现决策者设定的低排放目标。优化模型在2050年之前最大限度地提高了各种环境下的温室气体减排水平，同时报告了各自策略的总系统成本。最后，我们对结果进行了敏感性分析，并展示了能量向量在改进系统中的意义；的灵活性。尽管BESS可以提高温室气体减排水平，但如果不考虑可再生能源的间歇性，其高昂的储存成本使其在经济上不可行。为了使这项技术更加可行，必须寻求替代商业战略，例如利用电动汽车的存储能力。然而，当可再生资源；可变性需要电力储存，我们的优化模型使用储存的电力来生产氢气。这些成果可以为决策者制定有效的投资战略提供见解。
