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开普敦港的风越来越大了吗?回答这个问题是年轻的博士候选人Khangale Khuthadzo的任务,他致力于发展气候学,并提供南非开普敦风场的未来预测。他已经从南非最北端转移到非洲大陆的南端,与CSIR的一组研究人员合作,研究极端风对开普敦港的影响。

2023-10-27
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摘要人类活动对河流流量、极端水文和与水有关的危害有着深远的影响。在这项研究中,我们将五个最先进的全球水文模型(GHM)的结果与观测结果进行了比较,以检验人类影响参数化(HIP)在模拟平均流量、高流量和低流量中的作用。对1971年至2010年期间全球471个测量站进行了分析。我们发现,HIP的加入提高了GHM的性能,无论是在有管理的集水区还是接近自然的集水区。对于接近自然的集水区,性能的改善源于上游管理集水区的流入流量的改善。这一发现在全球统一管理体系中是稳健的,尽管改善的程度和原因差异很大。HIP的加入显著降低了36%-73%的研究集水区的长期平均月流量偏差,并改善了31%-74%的研究集水区模拟的水文变异性。与排除HIP的情况相比,将HIP纳入GHM还可以改善水文极端情况的模拟。虽然HIP的加入会导致模拟高流量的减少,但也会导致低流量的增加或减少。这是由于回流和水库运行时间的相对重要性及其相关的不确定性。即使包含HIP,我们发现模型性能仍然不是最优的。这突出表明需要进一步研究将人类管理与水文领域联系起来,特别是在那些人类影响占主导地位的领域。GHM、区域和绩效指标之间的绩效差异很大,需要在未来的模型应用中仔细选择GHM、模型组件和评估指标。

2018
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极端气候有可能引起陆地生态系统功能的极端反应。然而,量化和预测极端生态系统反应,以及将这些反应归因于特定的气候驱动因素,都不是一件容易的事。在这里,我们基于由欧洲六个区域的区域气候模式(1985-2010年为12 500个模型年)驱动的大量面向过程的生态系统模式模拟构建了一个因子实验。我们的目标是 (1) 将模拟生态系统生产力极端 (EPE) 的强度和频率的变化归因于最近极端气候、CO2 浓度和土地利用的变化,以及 (2) 评估时间和季节性相互作用对 EPE 强度的影响。对集合模拟的评估表明:(1)EPEs的近期趋势与季节形成对比:春季EPEs显示出碳吸收增加的一致趋势,而夏季EPEs的趋势主要是生态系统净生产力的负增长(即夏季干旱和高温下的净碳释放量较高),总生产力接近中性。虽然气候变化及其极端情况(主要是变暖)和二氧化碳的变化提高了春季生产力,但极端气候的变化降低了夏季生产力,抵消了二氧化碳的积极影响。此外,我们发现(2)干旱或热浪引起的夏季碳损失(即负EPE)可以通过温带地区前一个春季的较高吸收来部分补偿。然而,相反,土壤水分枯竭引起的从春季到夏季的遗留效应加剧了夏季极端气候造成的碳损失,从而抵消了春季的补偿效应。虽然弹簧补偿效应随着时间的推移而增加,但1985-2010年间的遗留效应没有显示出任何趋势。集成生态系统模式模拟为极端气候(即补偿性和遗留影响)。综上所述,本文提出的集成生态系统模拟方法为在概率框架下研究生态系统对气候极端变化的响应提供了一种新的途径,并能准确地确定潜在的生态生理机制。

2017
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抽象。众所周知,持续的气候变化导致地球许多地区当地温度和降水极端事件的频率和幅度增加。虽然气候条件的逐渐变化已被证明对植物开花日期有很大影响,但问题出现了,极端情况是否以及如何具体影响这一重要物候阶段的时间。研究这个问题需要应用针对事件时间序列的特定属性量身定制的统计方法。在这里,我们采用了事件重合分析,这是一种新颖的统计工具,可以评估两种类型的事件是否表现出相似的发生顺序,以便系统地量化极端气象和德国四种灌木物种开花时间之间的同时性。我们的研究通过强调早春温度对所研究植物开花的影响,证实了先前的实验研究结果。然而,以前仅基于相关性分析的研究不允许在没有进一步假设的情况下对这种相互依赖的强度进行明确的估计,我们的分析弥补了这一差距。除了极暖和极冷的春季温度的直接影响外,我们的分析还揭示了开花前秋季极端温度影响的统计学显着迹象。

2016
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德国东北部山毛榉、橡树和松树日茎半径极端变化的气象驱动因素:事件重合分析

2016
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波茨坦的季节性极端温度

2010
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一项新的研究表明,已经处于压力之下的经济体对热浪、河流洪水和热带气旋等天气事件的反应更为强烈。波茨坦气候影响研究所(PIK)的一组研究人员发现,新冠肺炎大流行期间的全球经济危机大大加剧了私人家庭因极端天气的影响而经历的价格上涨。价格影响在中国增加了两倍,在美国增加了一倍,在欧盟增加了三分之一。

2023-08-30
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在过去的二十年里,欧洲各地对环境问题的认识和关注有所提高,投票支持绿党的意愿也有所提高。一项新的研究调查了这种相关性,收集了大量国家的地方选举数据,并将其与环境数据相结合。

2022-02-07
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极端天气会在我们的供应链上引发经济波动。一项新的研究表明,如果它们发生在大致相同的时间,波纹就会开始相互作用,即使它们发生在世界各地完全不同的地方,也会放大。研究人员在全球经济网络的计算机模拟中发现,由此造成的经济损失大于最初事件的总和。根据计算,富裕经济体比贫穷经济体受到的影响要大得多。目前,由于燃烧化石燃料产生的温室气体排放,世界各地的极端天气正在增加。如果它们同时或连续发生,甚至在地球上的不同地方,其经济影响可能会比以前想象的要大得多。

2021-10-27
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计算机模拟预测,大气中喷流的波动停止移动并变得非常大的事件将大幅增加。这可能有利于地面上更频繁的极端天气事件:西风停止推动天气系统,从而变得更加持久——几天晴朗的天气会演变成热浪,长时间的降雨会导致洪水。一个国际科学家团队将此与人类造成的变暖联系起来,特别是在北极地区。

2018-01-11
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