约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院的研究人员领导的一项研究显示，美国医院对私人健康保险覆盖的结肠镜检查程序收取的设施费平均比称为流动手术中心的小型诊所收取的设施费用高出约55%。
数字技术在预防和促进心理健康领域的应用快速发展，日本医疗政策机构（HGPI）心理健康政策项目在一份题为“实现以个人为中心、可持续的心理健康技术”的提案中，提出了有关心理健康技术的建议。这些建议是从“为心理健康技术领域建立环境”、“强调证据和可用性”、“用户驱动的选择机制和普遍的供应系统”以及“建立和加强心理健康技术与精神病学之间的联系”四个角度进行编制。建议还概述了HGPI认为未来必须解决的问题。政策建议概述（1）为心理健康技术领域建立环境就数据安全、二次使用和处理私人信息的其他方面制定明确的指导方针，以培养处理与心理健康相关的敏感信息的公司的责任感，并在提供所有类型的信息和数据时让用户安心。代表民间社会的用户必须积极参与验证心理健康技术效果的机会，并提供反馈以促进这一领域的发展。多方利益相关者必须合作，在适当的时候准确掌握社会需求，以促进创建一个高质量、循证的行业。提高全社会对心理健康的理解和认识。（2）强调证据和可用性就心理健康技术所需证据的理想结构进行讨论，并制定指导方针，以提高该领域的质量。在用户需求的基础上强调可用性，以实现持续使用。（3）用户驱动的选择机制和普遍供应体系一个中立的第三方平台将是必要的，它允许用户比较和审查心理健康技术并获得最新信息。考虑评估和认证符合特定标准工具的机制的利弊。建立一个普遍提供符合生命历程的服务体系，并为其创建建立成本分担机制。（4）建立和加强心理健康技术与精神病学之间的联系在心理健康技术服务中建立机制，通知用户何时必须过渡到精神病护理，并支持他们这样做。提高对精神病学中心理健康技术的理解。形成将心理健康技术和精神病学联系起来的政策体系。
在Health Datapalooza 2023，人工智能的进步、数据互操作性的进步以及对错误信息和健康差异的担忧凸显了跨部门合作的必要性，以建立和维护与依赖数据解决方案的人的信任。
新冠肺炎大流行证明了建模为卫生政策提供信息的价值。模型用于提供态势感知并为缓解政策提供信息。然而，围绕疫苗寿命和感染诱导免疫的不确定性、严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型变异株的出现和特征，以及对政策干预的行为反应，使建模人员无法提供超过几周的基于模型的预测。在这种情况下，政策制定者可以选择控制疫情，但深刻的不确定性否定了对其长期影响的预测。稳健决策（RDM）是一套旨在为深度不确定性条件下的决策提供信息的方法和工具。本文提出了三篇论文，探讨RDM在支持卫生政策决策方面的效用。第一篇论文以流行病应对政策为激励性例子，讨论了公共卫生决策者如何从RDM中受益。第二篇论文对加州新冠肺炎重新开放战略进行了压力测试，表明适应性重新开放计划优于非适应性重新开放。第三部分评估了癌症筛查策略对疾病自然史不确定性的稳健性。最后，本文反思了RDM在卫生政策决策分析问题中更广泛的适用性，并对未来的研究方向进行了反思。
The latest episode Mathematica’s On the Evidence podcast features Abigail Aiken, the 22nd recipient of the David N. Kershaw Award and Prize. Aiken shares insights about how she engages with policymakers and the media to ensure her research on reproductive health drives impact.
So O’Neil reflects on her recent experience as a panelist at a Women In Government event, where she spoke with state lawmakers interested in evidence that can improve the design of policies and programs that support maternal health.
Mathematica experts will join other attendees at the National Academy for State Health Policy’s 35th annual conference in Seattle, Washington.
Mathematica’s state and federal Medicaid experts will share their insights at the upcoming Medicaid Enterprise Systems Conference (MESC) in Charlotte, North Carolina.
这份简报基于与治疗学和法律计划 (PORTAL) 合作进行的系统评价，提供了美国食品和药物管理局 (FDA) 支持药物批准所需证据的背景。它强调了批准前有效性和安全性测试的数量和程度以及所需的上市后研究的质量和及时性的变化。然后它提供了多种政策选择。
