大量实证文献记录了美国经济中工资不平等现象的加剧。它没有说明不平等的增加是由于代理人可预测的收入组成部分的异质性更大，还是由于代理人面临的不确定性更大。将Cunha、Heckman和Navarro（2005）的方法应用于不同经济环境中做出学校教育决策的代理人的数据，我们将选择数据与收入数据结合起来，以估计未来收入中可预测的部分，以及该部分如何随时间变化。我们发现，近年来，收入中可预测和不可预测的部分都有所增加。对于非技术工人来说，不确定性的增加要大得多。对于技术水平较低的工人来说，工资变化的增加大约60%是由于不确定性。对于技术含量更高的工人来说，只有8%的工资变化是由于不确定性造成的。学校教育回报差异的增加大约有26%是由于不确定性的增加。使用传统的收入不平等衡量标准掩盖了不确定性的增加对受教育程度较低群体收入不平等加剧的贡献。

为什么人们无偿加班？我们发现，在西德，显著的长期劳动收入增长与无薪加班有关。一项描述性分析表明，在10年的时间里，有无薪加班经历的工人的实际劳动收入平均比他们的同事高出至少10个百分点。应用面板数据模型，这一结果通常成立。此外，我们发现了累积平均无薪加班影响方面的性别差异的证据。我们的研究结果表明，在标准工作周之外对当前工作时间进行投资对提高实际收入前景的重要性。