从气候变化到疫苗等主题的科学错误信息对公共政策产生了重大影响。基于人工智能的更改视频和照片（deepfakes）的方法降低了大规模创建和传播逼真的、操纵的数字内容的障碍。随着学习者和教育工作者依靠视频获取和共享信息，教育利益相关者接触深度伪造的风险有所增加。我们进行了第一项研究，以了解教育利益相关者对科学深度伪造的脆弱性以及缓和脆弱性的特征。我们的研究以气候变化为基础，并调查了来自学生、教育工作者和成年公众的五个人群的个人。我们的样本在全国范围内代表了三个人群。我们发现 27-50% 的人无法区分真实视频和深度伪造。所有人群都表现出对深度伪造的脆弱性，这种脆弱性随着年龄的增长和对信息来源的信任而增加，但与政治取向有混合关系。与学生相比，成人和教育工作者表现出更大的脆弱性，这表明提供教育的人特别容易受到影响。脆弱性随着暴露于潜在的深度伪造而增加，这表明如果没有干预，深度伪造会变得更加有害。我们的研究结果表明，关注深度伪造所居住的社会环境是打击深度伪造的一种有前途的策略。
