在光线亮起，一颗新的恒星发光之前，必须在一个非常小的空间内积累足够的气体和尘埃，以便恒星的能量来源——核聚变——点燃。这绝不是在静止时发生的。物质在旋转，在恒星看到曙光之前，暴力分娩并不罕见。新的詹姆斯·韦伯太空望远镜将镜头对准了这样一个奇观，它以前所未有的细节展现了自己。
像我们地球这样的行星甚至可以在已知最恶劣的恒星形成环境中形成，这些环境被来自大质量恒星的硬紫外线照射。这是詹姆斯·韦伯太空望远镜对这种环境的新观测结果进行分析的主要结果。这些观测是第一次——在詹姆斯·韦伯之前，这种详细的观测是不可能的。这对类地行星和宇宙中的生命来说都是个好消息：这些行星可以在各种各样的环境中形成。
美国政府认为量子技术对未来美国经济繁荣和国家安全至关重要，因为它最终可以在信息收集、处理和通信方面提供突破性的新能力。兰德公司的研究人员此前开发了一套指标，用于全面评估一个国家的量子技术工业基础，并将这些指标应用于美国和中国的工业基础。在这份报告中，作者使用了类似的方法来评估其他几个国家的量子工业基地。该报告首先对整个全球量子生态系统进行了广泛的研究，然后更详细地关注了澳大利亚、德国、日本和英国。作者考虑了四类指标：科学研究、政府支持、行业活动和技术成就。只要可能，他们就分别评估了量子计算、量子通信和量子传感三个技术应用领域的指标。该报告最后就政策制定者如何加强美国及其盟国在量子技术研发方面的国际合作提出了建议
将计算思维（CT）和STEM相结合的协同学习已被证明是一种有效的方法，可以促进许多STEM领域的学习和理解，同时帮助学生发展重要的CT概念和实践。我们采用基于设计的方法来开发、评估和完善我们的协作计算STEM（C2STEM）学习环境。该系统采用了一种新颖的范式，将视觉模型构建与特定领域建模语言（DSML）相结合，使用计算建模方法为高中物理学习提供支架。在本文中，我们讨论了指导我们开放式学习环境（OELE）发展的设计原则，使用了以建模为基础的学习和以证据为中心的课程和评估设计方法。学生通过建立描述物体运动的模型进行学习，他们的学习得到脚手架任务和嵌入式形成性评估的支持，这些评估向他们介绍物理和CT概念。我们还为未来学习（PFL）评估做了准备，以研究学生在解决问题的任务和领域中推广和应用CT和科学概念和实践的能力。我们使用定量和定性相结合的分析方法来分析学生在高中物理课堂上长达一个学期的学习情况。我们记录了从这项研究中吸取的一些教训，并讨论了未来工作的方向。
单层和多层复杂网络已被证明是研究社会、技术或自然系统内部动态的强大工具。一个经常观察到的共同目标是通过最小化某些成本同时最大化期望输出来优化这些系统。我们承认，特别是来自耦合社会-生态领域的真实世界系统，它们之间的联系非常紧密。在这项工作中，我们举例说明了在这样的系统中，优化某个子系统（例如增加生态网络对外部压力的抗性）可能会意外地降低整个耦合系统的稳定性。为了实现这一目标，我们利用了之前提出的概念性双层网络模型的一个变种，该模型由一组扩散耦合的资源组成的生态网络与一组互动的代理组成的社会网络共同演化组成，这些代理收获这些资源并学习彼此的策略，这取决于个体的成功。我们推导出了最佳的耦合强度，如果假设代理的策略保持不变，这个最佳耦合强度可以防止尽可能多的资源的崩溃。然后我们表明，如果代理根据其邻居的成功进行社交学习和调整策略，那么这个最佳耦合强度就被认为是一个临界参数，超过这个参数，资源不可逆转地耗尽的全球崩溃的概率就会很高——我们将其称为优化者的悲剧。因此，我们发现稳定较大共演化系统中某个部分的动态的措施可能会意外地导致新出现的不希望的全局稳定状态的出现。因此，我们的结果强调了管理社会-生态系统的整体方法的重要性，因为针对单个子系统的稳定效应可能对整个系统产生不利影响。
在公元1821年至1970年（Zoo‐rez‐1）和公元1835年至1970年间（Zoo‑rez‐2），分别生长了两个来自Zoolitencave（德国东南部）的每年层叠的小石笋。微量元素浓度通过激光烧蚀电感耦合等离子体质谱法（LA‐ICP‐MS）测定。对用于δ13C和δ18O分析的样品进行了年分辨率和亚年分辨率的微成像。通过X射线衍射（XRD）分析土壤和寄主岩石样品，并通过电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP‐OES）测定其元素浓度。在主成分分析中，石笋中的微量元素浓度显示出两组：一组分别含有Mg、Ba和Sr，另一组分别含Y、P和Al。第二组反映了碎屑物质的含量。土壤矿物风化程度的增加似乎对硅酸盐/碳酸盐风化率有很大影响，控制着Mg、Ba和Sr的变化。气象和全球降水同位素网络（GNIP）站数据用于计算滴水的δ18O值（渗透加权、年均和冬季降水的平均值δ18O）以及相应的洞穴方解石。通过渗透加权模型计算的δ18O值显示出与两个石笋的测量值相似的模式和振幅。这表明，洞穴石方解石的δ18O值反映了渗透加权年降水量的Δ18O值，这与年平均温度有关，导致年平均温度与测量的石笋Zoo‐rez‐2的δ18O值之间存在显著相关性。这种关系可能用于未来的定量气候重建，方法是通过将时间序列延长到Zoolitencave的更多石笋。
