This paper finds that new solar generation displaced coal as a source of energy and leads to a notable reduction in hospital admissions related to respiratory illnesses—especially for those who live within 10 kilometers downwind of a coal plant.

这篇论文发现，新的太阳能发电取代了煤炭作为能源，并显著减少了与呼吸系统疾病相关的住院人数，尤其是对于那些生活在煤电厂下风10公里以内的人来说。

量化可再生能源投资的共同效益可以帮助决策者确定能够产生重大社会、经济和环境效益的技术，以有效抵消缓解成本。尽管评估共同利益的工作越来越多，但很少有研究比较潜在的共同利益。。。

热门能源报道：澳大利亚希望通过6.5亿美元的资金刺激国内太阳能生产；尽管产能有所提升，但中国的水力发电量仍持平。

本出版物以三种语言的表格介绍了过去十年（2013-2023年）的可再生能源发电能力统计数据。

美国电网的设计目的是发电并几乎立即输送给客户——储存的电力很少

捕获、使用和储存碳的技术可以帮助应对气候变化。这些技术从工业设施等来源捕获二氧化碳，或将其从大气中去除，然后将其储存在地下或用于生产混凝土等商品

网络攻击和自然灾害可能会对全国电网构成风险，可能导致停电和其他日常生活中断

随着21世纪人口的增加和对更高生活水平的需求，预计能源需求将突然激增，随之而来的环境问题将成为讨论的主题。建立一个使用可再生能源的能源系统作为解决这些问题的可能办法正在引起人们的关注。本文讨论了一种最近备受关注的能量收集方法：基于电活性聚合物人工肌肉（EPAM）的发电系统。

在未来几年里，煤炭和天然气已经并可能继续是世界能源供应的关键组成部分。目前，最有效的商业发电技术是超临界煤粉燃烧（SCPC）和联合循环天然气燃烧（NGCC）。煤高效发电的新兴技术包括超超临界煤粉（USCPC）、先进的超超临界PC、整体气化联合循环（IGCC）、整体气化燃料电池联合循环（IGFC）和直接碳燃料电池。它们各自有不同的资本和运营成本，导致不同的平准化电力成本（LCOE）。为了在电力需求、燃料成本和研究投资的各种场景下预测这些竞争技术中的每一项，我们创建了一个基于“学习曲线”方法的电力技术未来模型（PTFM）。技术学习曲线是预测由于广泛的技术改进而导致的预期性能改进的强大工具，而无需指定每一项可能改进的参数。该模型可以帮助规划者和政策制定者探索、可视化和沟通某些技术的研发投资如何影响未来部署的技术组合。我们使用了Analytica建模包，并包括详细的经济计算，以估计使用和不使用碳捕获技术的几种类型的煤炭和天然气发电厂的平准成本。通过对历史性能数据的详细分析建立的技术学习曲线，对未来工厂效率的提高以及资本和运营维护成本的降低进行了建模。在可用的情况下，我们使用了已公布的未来需求和燃料成本估计，但该模型允许用户轻松地将其他数字输入为表格或方程。碳捕获的采用有多种方式，包括由碳上限或碳税推动。该模型的结果描述了到2050年实现二氧化碳年产量减少50%的困难，即使有大量的研发投资、雄心勃勃的二氧化碳定价以及煤炭和天然气对能源的需求减少。