生成式人工智能（GenAI）可以显著提高生产率，同时重塑许多工作岗位。通过将战略目标与员工的需求结合起来，组织可以创造一个环境，在这个环境中，GenAI可以提高工作质量和生产力，并帮助员工承担更有意义和更有影响力的工作
新型冠状病毒感染病大流行导致了前所未有的全球经济衰退，影响了生产力、商业动态和数字技术的采用。这项研究使用Spiceworks Ziff Davis的综合商业数据库，分析了20个欧洲国家在疫情期间数字化的公司层面驱动因素。调查结果显示，相当一部分公司在新冠肺炎危机期间引入了新的数字技术。值得注意的是，在疫情之前规模更大、数字化程度更高、生产力更高的公司更有可能在2020年和2021年引入新的数字技术。此外，拥有预先存在的互补技术的公司更有可能采用在疫情期间获得势头的数字应用程序（如数字商务、协作软件、云和分析）。这些模式可能会加剧表现最好的公司和其他商业群体之间的两极分化。公共政策可以在后疫情时代促进包容性数字化转型方面发挥关键作用。
本文评估了教育政策与i）学生表现和ii）生产力的宏观经济指标之间的联系。分析分为两个阶段。首先，使用2015年和2018年PISA数据库，它量化了学生考试成绩与参加考试的学生特征、学校环境和国家教育系统之间的关系。其次，假设这些关系反映了不同特征/政策对学生考试成绩的影响，第二阶段将后者转换为对生产力宏观经济指标的估计影响，使用新的人力资本指标作为中介变量。这一新的人力资本衡量标准是在经合组织之前的工作中制定的，它将学生考试成绩和平均受教育年限与估计的弹性相结合，这表明前者更重要。该分析显示，教育支出与学生考试成绩之间存在正相关，但仅适用于低于经合组织中位数的学生支出水平，这表明目前低支出国家有提高学生成绩的空间，并可能提高长期生产力。人们发现，促进幼儿教育的参与以及提高教师素质可以带来巨大的综合生产力收益。许多国家通过限制所有科目的留级和能力分组以及加强学校的问责制，获得了显著但较小的宏观经济收益。最后，研究结果为收入不平等通过人力资本渠道对生产力产生重大影响提供了证据。
生产力研究所计划（PIP）由经济和社会研究委员会（ESRC）于2019年成立，旨在应对英国的生产力挑战。ESRC委托兰德欧洲和前沿经济公司对PIP进行评估，以了解其实现目标的程度。本报告代表了评估的第二阶段，这是一个形成性评估，重点关注初始过程评估问题。评估结合了文件和数据审查、流程图、关键信息提供者访谈和研讨会，涵盖了六个流程评估问题，每个问题都有一个高级别主题。评估发现，PIP的投资在其研究议程中是一致的，但需要更好的协调，以确保活动相互补充。这些投资已经建立了与利益相关者团体接触的机制，但在利益相关者的管理和协调方面还有改进的空间。这些投资很好地适应了新冠肺炎等外部冲击，并明确利用监测和评估来推动改善。然而，有机会加强这在多大程度上促进投资层面的学习。这些投资对环境、社会和公司治理有着坚定的承诺，但投资层面的行动存在明显差距。根据形成性评估活动，该报告向ESRC提出了几项建议，包括投资之间的定期会议、更好地使用MEL流程来推动改进以及规划当前投资之外的计划未来
提高生产力增长是缩小与许多经合组织国家的收入和福利差距的核心。克罗地亚拥有具有国际竞争力的公司，经济充满活力，有许多年轻且有潜在生产力的公司。然而，由于许多生产力较低的公司和生产力较高的公司往往无法发展，总体业绩受到限制。这可能反映出商业环境削弱了竞争压力，使投资成本和风险更高。减少冗长和不可预测的监管程序的负担，通过更高效的司法系统更快地解决法律纠纷，提高公共部门的诚信，将是提高生产力的关键。发展公共股本市场和扩大研发支持将改善年轻和创新企业的融资渠道。国有企业在克罗地亚经济中发挥着相对较大的作用，但在财务以及提供商品和服务方面往往表现不佳。通过加强国家的监督和治理安排来改善他们的治理，可以改善结果。本工作文件涉及经合组织2023年克罗地亚经济调查。
多要素生产率是对生产率的综合衡量，其中基本生产函数考虑了多要素投入，传统上是劳动力和生产资本。虽然单因素生产率在直观上很简单，但这种衡量方法提供了一个有偏见的经济图景，因为它将产出增长的所有变化都归因于单因素投入（例如化石燃料或物质资源的消耗），而忽略了其他因素的作用。多因素生产率旨在解决这一缺陷，因此它是经合组织一套绿色增长总体指标的宝贵组成部分。本文介绍了1996-2018年52个国家在衡量EAMFP和相关增长核算指标方面的进一步进展。一个重要的新颖之处是纳入了土地、木材和渔业等可再生自然资源，以及海岸和流域保护等生态系统服务。还包括关于可再生能源核算的探索性成果。
