本报告概述了记分卡的初步试点测试结果，以评估水安全投资的有利环境，称为“记分卡”。记分卡是与亚洲开发银行及其合作伙伴合作开发的，旨在确定吸引和维持水安全投资的条件。该报告概述了记分卡的基本原理、评分方法，并介绍了其主要组成部分。它还提供了七个亚洲国家的结果，即孟加拉国、蒙古、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、乌兹别克斯坦和斯里兰卡。亚美尼亚随后的东欧试点测试结果也被纳入其中。这是环境工作文件系列中的第一份工作文件，介绍了对水安全投资有利环境的研究。它标志着应用该工具和支持政策改革进程的开始。该报告没有提供政策建议，重点是测试记分卡评估条件的能力，以吸引和维持对水安全的投资，请参阅即将发布的环境工作文件“为水安全投资创造有利环境：在欧盟东部伙伴国家进行试点试验-亚美尼亚案例研究”。

废物犯罪，一种在全球范围内日益严峻的问题，不仅破坏了我们的自然环境，还对社会经济造成了重大影响。然而，随着数字技术的发展，我们有了新的武器来对抗这一挑战。 废物犯罪的现状 废物犯罪包括非法倾倒、转移、处理废物等行为，这些行为往往因为犯罪者对法律的无知或认为被抓的风险低而发生。这些犯罪行为不仅对环境造成了不可逆转的损害，还增加了政府的清理成本，损害了合法企业的公平竞争环境。 数字技术的角色 经济合作与发展组织（OECD）在其最新工作文件中指出，数字技术在提高废物法规执行效率和打击废物犯罪方面具有巨大潜力。OECD国家正在利用这些工具来改善资源的使用，促进合规性，并检测违法行为。 报告亮点 废物犯罪类型与动机：报告详细回顾了废物犯罪的不同类型及其背后的动机。 数字工具的应用：目前，政府主要集中于数字化其数据收集和与公众及合作伙伴的信息交换。 预测性分析工具：报告强调了进一步应用数字工具，如人工智能系统，以改善工具间的连接性，并测试预测性分析工具的重要性。 行动与呼吁 智库建议政策制定者和相关机构采取以下行动： 加强对数字技术在废物管理中应用的研究和开发。 推动跨部门合作，共享数据，提高信息透明度。 投资于人工智能和机器学习技术，以预测和打击废物犯罪。 结语 通过采用先进的数字技术，我们有机会从根本上改变废物管理的方式，为建设一个更加绿色和可持续的未来做出贡献。现在是时候采取行动，利用数字技术的力量，共同打击废物犯罪，保护我们的地球。 完整报告可在此处查阅。

拥有海上基础设施的石油和天然气公司必须在其不再有用时将其退役——在规定的期限内封堵油井和拆除平台

建设区域间输电对脱碳和更具弹性的美国电网至关重要。然而，根据美国能源部最新的输电需求研究，到2035年的计划输电建设落后于该国的预期需求。建筑传播存在几个障碍。其中包括不同输电规划区域之间的协调不足，这是由于当地清洁能源目标的优先顺序、成本分配问题、NIMBYism以及认为可能无法为其所在区域实现利益的看法。为了应对这些挑战，美国国会提出了《BIG WIRES法案》（S.2827-118届国会），要求输电规划地区达到最低的区域间输电要求。在这篇研究评论中，我们总结了即将发布的一篇工作论文的关键结果，该论文的重点是确定《大电线法案》的影响。我们的目标是利用这项工作中得出的见解，进一步推动关于推动最低区域间转移要求的当前和未来立法的对话。

我研究了基于绩效的监管（PBR）在美国配电和输电中的应用进展。大约在2000年之前，综合PBR在配电方面的应用在美国一直很缓慢。PBR机制现在更频繁地应用于配电，这反映了电力行业结构的变化和配电公司承担的义务的增加。新义务主要是近一半州电力部门脱碳的积极目标以及使用“清洁”电力为交通、建筑和其他部门供电的目标的结果。PBR应被视为一组可以以各种组合方式采用的“构建块”，并应认识到PBR和传统的服务成本监管应被适当地视为补充而非替代。英国最近对分销公司监管的改革，称为RIIO，在美国产生了影响。讨论了RIIO中包含的主要改革。联邦能源管理委员会（FERC）基本上没有将PBR应用于输电资产所有者或独立输电运营商。联邦能源管理委员会采用了有针对性的激励措施，鼓励对输电设施的投资和独立系统运营商组织的成员资格。然而，输电费率的监管主要依赖于公式费率形式的COSR，并且具有较差的激励特性。对独立系统运营商的监管是一个挑战，因为它们是非营利组织。这里建议进行改革。

联邦机构可以将资金奖励给外国组织或个人，以鼓励科学进步。但一些申请者可能会试图利用美国资助的研究，包括以危害美国国家安全的方式

RFF研究人员向加州空气资源委员会提交了两份意见，以回应与魁北克政府举行的总量管制与交易研讨会。

技术现代化基金向联邦机构提供资金，用于更换老化的IT系统。自该项目创建以来，国会已拨款超过12.3亿美元，管理与预算办公室和总务管理局已向37个联邦IT现代化项目提供资金

与药物不同，膳食补充剂——包括用于产前护理的膳食补充剂——在到达商店之前不必经过食品和药物管理局的安全性或有效性评估

在过去的几十年里，美国各地越来越多地使用绿色雨水基础设施。在一些地方，城市在这类基础设施上投入了大量资金，以减少城市洪水并管理水质。与传统的灰色基础设施相比，绿色雨水基础设施还为周围社区提供了各种共同利益。这些共同的好处包括减少城市热岛效应、改善水质和增强美观性。本报告介绍了对美国五个城市的绿色雨水基础设施资产数据进行的基于机器学习的探索性分析结果。在每个城市中，作者根据周围地区的人口和土地利用特征评估了已安装的绿色雨水基础设施的位置。该分析的目的是了解当地围绕绿色雨水基础设施投资的情况。这项评估可以帮助城市了解这些投资目前的共同利益潜力，以及未来规划如何提高绿色雨水基础设施的共同利益