演讲者在流利性中断后继续时，经常会回溯一个或多个单词。句法原则限制了说话人回溯的要点；然而，句法原理并没有提供关于不同可允许回溯点的相对使用的预测。这种预测对于语音技术中的修复的自动处理是有用的，特别是如果它们使用语音识别器容易获得的信息。我们提出了一个定量模型，该模型仅基于单词位置来预测大型自发语音语料库中回扫长度的总体分布。该模型有两个组成部分：（1）一个恒定的、与位置无关的概率，用于将回扫延长一个单词；以及（2）“跳过”到句子开头的位置相关概率。研究结果对言语应用中的修复建模和心理语言学中的约束解释模型具有启示意义。
