在过去十年中,各国政府和国际组织的政策议程中出现的一个主题是制定政策,寻求长期经济增长,同时改善和维持环境。对这类政策的分析通常基于宏观经济模型,这些模型将政策工具(如财政政策、污染税、碳排放许可证、能源补贴)的变化与总产出或消费等一些结果指标联系起来。这些模型中的关键假设与技术相关变量的动态有关,如全要素生产率或经济的碳强度。通常,这些动态是外生的,或者是通过正式化投入价格或研发投资变化的影响而内生的。尽管如此,技术采用的微观过程,即分散的异质经济主体相互作用并共享有关经济动态和新技术特征的信息,一直被忽视。然而,正是这个过程推动了新技术的传播,并最终推动了宏观变量的动态,如经济的碳强度。
我们研究了一个具有环境资产的增长模型,环境资产是效用的来源,也是消费和生产的投入。这种资产的存量遵循其自身的生态动态,而生态动态又受到经济活动的影响。我们研究了一种随着时间的推移对消费和环境序列进行排序的方法的含义,该方法既重视序列在任何有限期内的特征,也重视序列的长期或限制特征。Chichilnisky[5]称这些为“可持续偏好”。该标准比贴现的功利主义方法显示出更多的跨期对称性。这显然强调了以牺牲长远为代价的近期。在这方面,Chichilnisky的标准抓住了那些主张可持续性和增强对未来责任感的人的一些担忧。为了表征最优路径,我们定义了“绿色黄金法则”,即从消费和环境中最大化长期可持续效用的路径。