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    Transfer (Knowledge/Technology)
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    帮助限制人为的全球变暖应该是20世纪20年代科学的首要任务。世界领先的科学杂志《自然》最近的一篇社论指出:“未来十年必须关注气候变化”。2010年代,通过深度学习技术在人工智能、通过将成熟细胞重新编程为干细胞在生命科学、通过引力波检测在物理学以及量子计算方面取得了突破。尽管这很了不起,但编辑们宣称,“有了新的知识,并重新致力于社会和环境责任,2020年代必须是变革性的”。

    2020-01-13
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    德国全球变化咨询委员会(WBGU)在其题为“走向我们共同的数字未来”的报告中表示,持续的数字化和向更可持续性和气候保护的转变只有共同成功。数字化必须为可持续发展服务。该委员会的专家警告说,如果失败,数字变化可能会进一步加剧气候和环境问题,例如增加资源和能源消耗,其中包括波茨坦气候影响研究所(PIK)名誉所长Hans-Joachim Schellnhuber。该报告在柏林提交给了德国联邦教育和研究部长Anja Karliczek和德国联邦环境部长Svenja Schulze。

    2019-11-04
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    在一种新的研究方法的帮助下,WaldSpektrum将系统地确定气候变化下的树种、社区和森林管理选择,从而最大限度地提高森林抵抗力和复原力、生态系统服务和木材产量,同时尊重和实现自然保护和生物多样性目标。所获得的结果应a)在林业决策援助中提供可理解和公开的信息,b)为进一步的林业应用做好准备和沟通。

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    对话支持能源联盟对能源公民身份进行业务研究,使公民能够在能源转型中发挥核心作用。为了实现这一目标,该项目对框架环境、政策和机构进行了操作、情境化、衡量和支持,以使深层次、包容性的能源公民身份得以出现。

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    及时、准确和独立的数据对于提高我们对气候变化及其对环境、土地和当今城市的影响的理解至关重要。有

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    OptAKlim项目的目的是推进农业种植战略和措施,以适应气候变化并减少温室气体排放(缓解),同时考虑到气候变化与植物保护、农业生产力和种植结构变化之间的相互作用。特别关注适应/缓解气候变化与环境目标之间的权衡,以及景观层面的相互作用。所述改进的基础是在景观层面上对不同种植策略和措施的影响进行综合和独特的评估。

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