在我们的日常生活中，从新闻和信息到地图、社交空间和市场，我们每天都要多次依赖数字服务，因此，这些服务为消费者、经济和社会福利带来的巨大好处不言而喻。但问题就在这里：很多时候，这的确是不言而喻的。事实上，这些服务在我们日常生活中发挥的关键作用几乎完全被视为理所当然。提供数字服务的大型科技公司非但没有受到赞誉，反而成为许多政策制定者、学者和倡导者恐惧、怨恨和严厉批评的对象。因此，当我们上网完成假日购物时，不妨停下来衡量一下我们从数字服务中获得的有形价值。
目前正在讨论从2024年4月至6月同时修订残疾人的医疗保健、长期护理和福利服务费用。本次修订将讨论的关键问题包括，如何根据日本社会老年人口增加和劳动年龄人口减少等因素确保财政资源，如何解决服务提供者短缺的问题，残疾人的医疗保健、长期护理和福利需要什么样的协调提供系统，以及如何有效和高效地利用有限的资源，如人力资源、物资和资金 ，卫生与全球政策研究所（HGPI）在2022财年启动了行星健康项目，与来自行业、政府、学术界和公众的多个利益相关者进行了讨论。包括气候变化在内的地球环境变化已成为威胁人类健康的紧迫挑战。在医疗保健、长期护理和残疾人福利服务等部门，政府对商品和服务实行控制，政府有必要提供方向，做出可持续和适应气候变化的改变，不仅要考虑到财政方面，还要考虑到环境方面
1996年，在一场流行病之后，辉瑞公司在穆斯林尼日利亚的200名儿童身上测试了一种新药。11名儿童死亡，其他儿童致残。我们研究了2000年辉瑞试验中穆斯林儿童死亡的披露对穆斯林母亲疫苗依从性的影响。穆斯林母亲减少了2000年披露后出生的儿童的常规疫苗接种。对于受过教育的母亲和居住在少数民族穆斯林社区的母亲来说，这种影响更大。这一披露并未影响母亲寻求健康的其他行为。研究结果说明了医疗事故对未来疫苗犹豫的潜在溢出效应。
美国先前的研究发现，当污染引发监管违规时，会对健康产生负面影响。一个重要的问题是，不会引发基于健康的违规行为的污染水平是否会影响健康。我们使用宾夕法尼亚州的饮用水采样结果数据研究了社区供水系统中饮用水污染对出生结果的影响。我们创建了一个总体水质指数和一个生殖健康指数。我们关注的是水污染对未违反法规的新生儿的影响。我们最严格的规范采用了母亲固定效应，并发现从第10个百分位到第90个百分位数的水污染（在没有违反法规的婴儿中）会使低出生体重增加12%，早产增加17%。
森林伴随着我们建造的城市。据估计，美国有55亿棵城市树木。在全球范围内，约25%的城市土地被树冠覆盖。这项研究将城市森林作为缓解空气污染的政策工具。我们研究了北京市的一项植树造林计划，该计划在过去十年中在全市共种植了200万亩绿色植物，面积大致相当于洛杉矶。我们对该项目进行了遥感审计，发现它有助于城市的大幅绿化。这导致顺风空气质量显著改善，城市人口中心PM2.5的平均浓度降低了4.2%。然而，植被的快速生长导致花粉暴露量增加了7.4%。对医疗索赔数据的分析显示，空气过敏原引发了急诊室就诊，反映了有充分记录的工业污染影响，尽管不那么严重。我们提供了管理城市森林健康风险的见解，识别有害花粉物种和易感人群亚群。
美国疾病控制与预防中心报告称，截至2023年6月，已有113万美国人死于新冠肺炎。我使用过去三年来疫苗的影响模型以及在美国新冠肺炎大流行期间私人和公共行为来缓解疾病传播，以解决两个问题。首先，将行为对新冠肺炎每日死亡水平的反应强度固定不变，截至2023年6月，疫苗对新冠肺炎累计死亡率的影响是什么？第二，在固定疫苗接种速度的情况下，对新冠肺炎死亡采取更严格或更宽松的行为应对措施对同期新冠肺炎累计死亡率会产生什么影响？在回答第一个问题时，我发现截至2023年6月，疫苗挽救了748600人的生命。也就是说，如果没有疫苗，新冠肺炎在此期间的累计死亡率将接近191万。在回答第二个问题时，我发现在疫苗广泛接种之前减缓病毒传播的行为努力对于疫苗对累积死亡率的积极影响至关重要。例如，如果完全放松这些缓解措施，疫苗来不及挽救大量生命。早期部署疫苗本可以挽救许多人的生命。我发现，在该模型估计的行为反应范围内，对新冠肺炎死亡的行为反应强度的边际变化对这段时间内的累积新冠肺炎死亡率有显著影响。
许多平台出于多种目的部署从用户那里收集的数据。虽然有些对用户有利，但另一些对用户的隐私来说代价高昂。这些隐私成本的存在意味着平台可能需要保证如何以及在多大程度上为定向广告、个性化定价和向第三方销售等活动收集用户数据。在本文中，我们建立了一个多阶段模型，在该模型中，用户根据隐私保证来决定是否共享他们的数据。我们首先引入了一种新的掩码混洗机制，并证明了它是Pareto最优的——这意味着对于任何给定的关于底层公共参数的泄漏，它对用户数据的泄漏最小。然后，我们证明，在任何口罩洗牌机制下，都存在一种独特的平衡，在这种平衡中，隐私保障平衡了隐私成本和用户数据池的效用收益，用于评估健康风险或产品开发等目的。矛盾的是，我们发现，随着用户对汇集数据的价值增加，游戏的均衡会导致用户福利降低。这是因为平台利用这一变化来减少隐私保障，以至于用户效用下降（而在给定的机制下，用户效用会增加）。更引人注目的是，我们发现平台有动机选择系统性地不同于从用户角度来看最优的数据架构。特别是，我们确定了一类枢轴机制，将个人隐私与他人的选择联系起来，平台更喜欢实现这些机制，这些机制会让用户的境况明显恶化。
丹麦的教育是免费的。尽管各地区的教师工资和学生人均学校支出几乎相等，但从教师质量和学生考试成绩来看，学校质量存在很大的空间异质性。我们认为，这是由于教师和学生在不同社区的分类。我们开发并应用多种方法来识别父母在存在强邻域排序的情况下对测量的学校质量的评估。不同方法的估计值有很强的一致性。我们估计，当测试分数比平均值高出一个标准差时，购买一栋具有平均特征的房子的意愿会高出约3%。控制对邻域的选择只会略微降低我们的估计。考虑到以货币资源衡量的学校质量在所有社区都是平等的，房价中体现的学校质量支付实际上是对同龄人、教师和社区质量的支付。这一证据挑战了文献中目前对基于Tiebout的社区选择模型的强调的适当性，该模型强调对父母收入进行分类，以资助当地的学校质量公共利益。相反，选择邻居和对等质量的邻居选择模型更合适。我们的证据与教室现金支出对儿童成绩影响不大的证据一致。
